美顏美白和磨皮的算法

1.圖像加強,圖像去燥,圖像銳化,細節對比度加強,圖像均衡,白平衡算法

2.人臉面部檢測,人臉各個器官檢測,針對各個器官進行相應處理,如眼睛拉伸,臉面去斑等函數

3.結合人的年齡、性別、色種、表情等進行個性化處理工具

1.自動瘦臉和眼睛放大:首先進行人臉檢測和麪部特徵器官檢測,而後使用局部縮放、平移方法對圖像進行操做spa

2.低光加強(去燥、亮度、細節)產品

3.美白和磨皮class

 

       美顏大體上能夠分爲兩塊:美白和磨皮。若是玩過Photoshop的都知道其實美顏其實就是四大步:方法

1.用具備保邊效果的濾波算法對圖像進行模糊處理。技術

2.用膚色檢測算法保護非皮膚區域。di

3.將模糊後的圖像和原圖進行圖像融合。co

4.對融合後的圖像進行銳化處理。

對於步驟1,濾波算法能夠選擇雙邊濾波,導向濾波,表面模糊等,只要能保邊緣就行,有人說高斯模糊是不行的,但事實上只作美白是能夠的,高斯模糊沒辦法實現磨皮效果。若是單單使用高斯模糊來磨皮,獲得的效果是不盡人意的。緣由在於,高斯模糊只考慮了像素間的距離關係,沒有考慮到像素值自己之間的差別。舉個例子來說,頭髮與人臉分界處(顏色差別很大,黑色與人皮膚的顏色),若是採用高斯模糊則這個邊緣也會模糊掉,這顯然不是咱們但願看到的。而雙邊濾波(Bilateral Filter) 則考慮到了顏色的差別,它的像素點取值也是周邊像素點的加權平均,並且權重也是高斯函數。不一樣的是,這個權重不只與像素間距離有關,還與像素值自己的差別有關,具體講是,像素值差別越小,權重越大,也是這個特性讓它具備了保持邊緣的特性,所以它是一個很好的磨皮工具。這裏以雙邊濾波爲例。取出綠色通道,對綠色通道進行高斯模糊,獲得模糊後的值sampleColor。再用原圖綠色通道值減去sampleColor,加上0.5(即128),這兩個步驟即PS中的高反差保留。咱們以客戶需求爲導向,持續技術創新,革新產品品質,提供更優質、更穩定的美顏產品及服務,歡迎隨時諮詢www.toivan.com.

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