pandas.DataFrame.sample隨機抽樣

 

 

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1    數據切片選取
1.1    pandas.DataFrame.sample 隨機選取若干行
1.1.1     功能說明
             有時候咱們只須要數據集中的一部分，並不須要所有的數據。這個時候咱們就要對數據集進行隨機的抽樣。pandas中自帶有抽樣的方法。

功能類似：numpy.random.choice
    Generates a random sample from a given 1-D numpy array.

1.1.2     使用說明
1.    函數名及功能
DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)[source]

2.    輸入參數說明

參數名稱 參數說明 舉例說明
n 要抽取的行數
df.sample(n=3,random_state=1)
提取3行數據列表
注意，使用random_state，以確保可重複性的例子。

frac
抽取行的比例
例如frac=0.8，就是抽取其中80%。

df.sample(frac=0.8, replace=True, random_state=1)
replace
是否爲有放回抽樣，
True:有放回抽樣
False:未放回抽樣

True:取行數據後，能夠重複放回後再取
False:取行數據後不放回，下次取其它行數據
注意：當N>總數據容量，replace設置爲值時有效

 

weights
字符索引或機率數組

axis=0:爲行字符索引或機率數組
axis=1:爲列字符索引或機率數組

 
random_state
int: 隨機數發生器種子
或numpy.random.RandomState

random_state=None,取得數據不重複
random_state=1,能夠取得重複數據

 

axis
選擇抽取數據的行仍是列
axis=0:抽取行
axis=1:抽取列

也就是說axis=1時，在列中隨機抽取n列，在axis=0時，在行中隨機抽取n行。
3.    返回值說明
返回選擇的N行元素的DataFrame對象。

 

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