決策樹系列（四）——C4.5

決策樹系列（四）——C4.5 預備知識：決策樹、ID3       如上一篇文章所述，ID3方法主要有幾個缺點：一是採用信息增益進行數據分裂，準確性不如信息增益率；二是不能對連續數據進行處理，只能通過連續數據離散化進行處理；三是沒有采用剪枝的策略，決策樹的結構可能會過於複雜，可能會出現過擬合的情況。       C4.5在ID3的基礎上對上述三個方面進行了相應的改進：       a）  C4.5

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