決策樹：ID3和C4.5

目錄 1 決策樹簡介 2 前置信息論知識 2.1 熵的概念 2.2 條件熵 2.3 信息增益 2.4 信息增益比 2.5 舉例說明 3 ID3算法 3.1 ID3算法解釋 3.2 ID3算法不足 4 C4.5算法 4.1 採用信息增益比作爲特徵選擇標準 4.2 處理連續特徵 4.3 缺失值處理 5 總結 1 決策樹簡介 決策樹是一種分類算法，是通過對數據的處理，利用歸納算法，生成一些列規則，類似於

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