從機械轉行數據科學，吐血整理了這些白嫖的學習網站

做者：東哥起飛
Python數據科學

你們好，我是東哥。

前方高能，準備開啓收藏夾吃灰模式。

本篇東哥分享幾個數據科學入門的學習網站，所有免費資源，且內容優質，是小白入門的不二選擇。東哥當年從機械轉行也從這些學習網站收穫不少。

下面開始進入正題。

1、Kaggle

什麼是Kaggle？

kaggle是全球最早也是目前規模最大的數據科學競賽組織了。之因此這麼受歡迎，是由於不少大的公司奉獻出自家真實的數據給kaggle，提出真實業務場景面臨的痛點，須要數據科學上的解決方案。

我我的以爲是很是有意思的，由於不少人苦學理論，正愁着沒有真實數據去實踐，有了這個機會，不論方案是否能夠排上名次，都是寶貴的實踐經驗啊。

固然，做爲方案最優的前三名能夠獲得一筆豐厚的報酬，幾千美圓到幾萬美圓不等，這更加刺激廣大數據愛好者了。競賽已經有上百場了，各類場景和需求，而且隨着需求增多，競賽也在不斷增長。

Kaggle上有什麼？

原來的kaggle只有單一的競賽，如今的kaggle已經不僅是競賽這麼簡單了。它還有豐富的社區、免費的學習課程、在線實操的環境。

下面是一在線操做提交模型的環境，很是奈斯。

各路神仙在社區共享本身的kernels和源代碼，是個很是好的交流學習機會，有興趣能夠本身去看。這裏主要說下免費的學習課程，下面是地址。

https://www.kaggle.com/learn/...

學習列表中有python、機器學習、深度學習、可視化、pandas數據處理、SqL入門和進階等等。打開每一個學習項目，內容很是豐富，雖是英文我相信對於有心的人都不是問題了。

2、Coursera

Coursera不少朋友應該熟悉，吳恩達的機器學習課程最先就是從這裏開始分享的。裏面有各個名校大學的公開課，不少都是免費公開的課程，聽課是免費的，但學完後認證證書須要付費。

這裏分享幾個東哥收藏的寶藏課程，每個都很經典，好評無數。

1.機器學習 (Andrew Ng / 斯坦福大學)

https://www.coursera.org/lear...

2.專業數據科學(10門課/JHU)

https://www.coursera.org/spec...

3.數據科學實戰(5門課/JHU)

https://www.coursera.org/spec...

4.專業數據挖掘(6門課/伊利諾伊大學)

https://www.coursera.org/spec...

5.數據科學碩士(8門課/伊利諾伊大學聖巴巴拉分校)

https://www.coursera.org/degr...

6.數據科學應用碩士(密歇根大學)

https://www.coursera.org/degr...

3、Udacity

Udacity（優達學成）是個美國的付費類培訓機構，內容涉及全部編程和計算機類的課程，是歪果仁拍的視頻課程，質量很高，但收費很貴。

仔細觀察，其實也有不少免費的課程供學習的，東哥把收藏的存貨也拿出來分享下。

1.數據科學導論

總共10個章節，以titanic和NewYork Subway data項目爲例介紹數據分析、可視化、數據處理、Mapreduce大數據。

https://www.udacity.com/cours...

2.數據分析導論

https://www.udacity.com/cours...

3.數據可視化分析

這個課程是基於R語言的，介紹了R語言基礎、邏輯迴歸、線性迴歸、正則化等內容。

https://www.udacity.com/cours...

4.使用SQL作數據分析

https://www.udacity.com/cours...

5. 統計推理入門

主要介紹推斷性統計的知識，好比各類檢驗，假設檢驗、t檢驗、卡方檢驗、ANOVA方差分析、迴歸等等。

https://www.udacity.com/cours...

固然，除了這些還有不少付費的，感興趣可自行查找，本篇只談免費。

4、其它社區和博客

下面是幾個很好的國外數據科學社區和我的博客，內容不如前面三個學習網站有組織和條條理，可是有不少優秀的文章分享也能夠做爲參考學習。

1. 面向數據科學

https://towardsdatascience.com/

這裏着重說下這個社區，專門的數據科學學習平臺，裏面都是一些國外愛好者的分享，涵蓋了data science、machine learning、deep learning、visualization、programming等，缺點是須要特殊工具才能上去，用谷歌訪問助手也能夠。

2. 方差解釋

http://varianceexplained.org/

3. 成爲一名數據科學家

https://www.becomingadatascie...

4. Mark Meloon

https://www.markmeloon.com/

5. Julia Silge

https://juliasilge.com/blog/

以上就是東哥分享的一些免費課程資源，資源多少不是關鍵，關鍵的是邁開第一步，深刻進去開始學習。

先分享這些，若是以爲有幫助，還請多分享和點個贊。

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