詞向量word to vector通俗理解

word2vec 概述 之前使用one-hot編碼來表示詞向量，比如貓爲（1，0，0），狗爲（0，1，0），這種稀疏編碼，維度大，詞與詞之間是孤立的，無法表示詞與詞之間的語義信息！ word2vec就是爲了解決這個問題，下圖就是表示形式，我們從圖中可以看到man和woman的兩個詞矩陣相似度更高，這種表示方法能捕捉到詞與詞之間的關聯信息。 一個詞向量是一個一維向量，將所有單詞的向量按照行堆疊起來就

>>阅读原文<<