IBM 提出基於語言模型的數據增強新方法

作者：張之棟（InfoQ）     2019年11月15日18:45 VentureBeat 消息，IBM Research 的研究人員在近期發表的一篇論文中，提出了一種文本分類任務的數據擴充新方法。該方法被研究人員稱爲基於語言模型的數據增強 (LAMBADA)，原理是使用一個預先訓練過的機器學習模型來合成文本分類任務所需要的標記數據。IBM 研究人員聲稱，LAMBADA 可以提高分類器在各種數據

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