個人總結：從 線性迴歸 到 邏輯迴歸 爲什麼邏輯迴歸又叫對數機率迴歸？

邏輯迴歸不是迴歸算法，是分類算法，可以處理二元分類以及多元分類。 線性迴歸 線性迴歸的模型是求出特徵向量Y和輸入樣本矩陣X之間的線性關係係數θ，滿足Y = Xθ。此時Y是連續的，所以是迴歸模型。 對應n維樣本數據，對應的模型是這樣的：  其中θ爲模型參數。 一般用均方誤差作爲損失函數，損失函數的代數法表示如下： 用矩陣形式表示爲： 採用梯度下降法，則θ的迭代公式爲： 如果採用最小二乘法，則θ爲 在

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