ubuntu安裝Theano+cuda

因爲學習須要用到GPU加速機器學習算法，須要安裝theano+cuda。

開源庫的一大問題就是：難安裝。

爲了搞好這個配置，我是前先後後花了3天，重裝了3次ubuntu重裝了5次驅動才搞定。

故發此貼，給出最簡單安裝方法（若是我還記得的話）。

由於ubuntu下各類軟件依賴關係太多，最好全新ubuntu安裝theano和cuda，而後在更新

最好是這麼作，再多一步均可能搞錯………………

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1、安裝ubuntu

window下安裝theano和其餘的依賴庫至關複雜，甚至須要用到edu的郵箱。

果斷拋棄，用ubuntu搭起環境。

 

一、製做U盤

下好ubuntu（12.04）的iso後，拿出一個4GU盤，插進去格式化。

再下載一個U盤安裝器：

 

打開，一直下一步，選定系統，選定iso文件。（這個用教？）

Create後等一會就行了。

 

二、騰出空間。

系統須要騰出必定空間安裝ubuntu，最好在比較空閒的硬盤中騰出來。

我在F盤騰出了20GB作Ubuntu的系統盤。

方法：

個人電腦-右鍵-管理-儲存-磁盤管理

在空閒的分區上右鍵-壓縮卷-輸入騰出來的空間大小（MB）-壓縮

 

三、重啓系統

開機進入boot選定從U盤啓動（按F2，或者別的，看開機的主板界面），保存退出。

而後安裝什麼的，看着圖形界面來就行了。

ubuntu會自動安裝到那個騰出來的分區。

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2、安裝Theano

一、裝好Ubuntu後，先讓電腦能上網。

    （校園網inode的同窗別折騰，系統設置-網絡-801.2x認證，設定好用戶密碼和IP就能上網）

 

二、能上網以後，打開軟件中心，在編輯-軟件源，換一個好點的源（163或教育網（若是你是教育網的話））

     ctrl+alt+T打開控制端，輸入 ： sudo apt-get update   ，讓源能工做。

 

三、輸入密碼，等一會，好了以後依次輸入

1. 1. sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-pip python-nose g++ libopenblas-dev git
   2. sudo pip install Theano

    等，好了就行了（若是pip install超時，能夠換源或者換時間段安裝）

 

四、能夠用

1. 1. NumPy (~30s): python -c "import numpy; numpy.test()"
   2. SciPy (~1m): python -c "import scipy; scipy.test()"
   3. Theano (~30m): python -c "import theano; theano.test()"

     這三個程序測試下能不能跑得動，沒error就行。

 

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3、安裝cuda

參考這個：http://blog.csdn.net/silangquan/article/details/9473613

這是一個安裝驅動的教程，不過吧cuda看成驅動安裝我是成功了。

教程作到第九步重啓就行。

 

而後添加環境變量：(用gedit打開 .bashrc)

sudo gedit  .bashrc

　　

添加下面兩行

export PATH=/usr/local/cuda-5.5/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-5.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

　　

保存，重開機。

 

而後用：http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html#runfile-installation

下面的方法檢驗安裝。