tensorflow學習筆記——常用的代價函數

二次代價函數                                                               其中，C表示代價函數，x表示樣本，y表示實際值，a表示對應的輸出值，n代表樣本總數。     是激活函數 這時，每一個樣本的損失函數爲： 假如我們使用梯度下降法來調整權值參數的大小，權值w和偏置值b的梯度如下：                          

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