L2-softmax

論文名稱《L2-constrained Softmax Loss for Discriminative Face Verification》 問題提出： 人臉驗證在LFW數據集上做的很好，但是在存在大量視角、分辨率、圖像質量變化和遮擋時，驗證效果並沒有那麼理想。主要是兩個原因造成的： 數據質量不均衡：目前常用的人臉識別公開訓練集圖像大都是高清、正臉人臉圖像，很少包含無限制條件下的難以識別的人臉圖像

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