「非自迴歸」也不差：基於MLM的閱讀理解問答

作者丨蘇劍林 單位丨追一科技 研究方向丨NLP，神經網絡 個人主頁丨kexue.fm 前段時間寫了萬能的Seq2Seq：基於Seq2Seq的閱讀理解問答，探索了以最通用的 Seq2Seq 的方式來做閱讀理解式問答，並且取得相當不錯的成績（單模型 0.77，超過參加比賽時精調的最佳模型）。這篇文章我們繼續做這個任務，不過換一個思路，直接基於 MLM 模型來做，最終成績基本一致，但能提高預測速度。 兩

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