機器學習之Python決策樹基礎

決策樹與線性模型、邏輯迴歸的區別    1. 決策樹與線性模型    樹形模型是一個一個特徵進行處理，線性模型是所有特徵給予權重相加得到一個新的值。 決策樹是一種機器學習的方法。決策樹是一種樹形結構，其中每個內部節點表示一個屬性上的判斷，每個分支代表一個判斷結果的輸出，最後每個葉節點代表一種分類結果。        決策樹是一種十分常用的分類方法，屬於有監督學習（Supervised Learni

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