MongoDB增刪改查操做

時間  2019-11-21
標籤 mongodb 增刪 欄目 MongoDB 简体版
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數據庫操做sql

  
#一、增
use config #若是數據庫不存在，則建立並切換到該數據庫，存在則直接切換到指定數據庫。

#二、查
show dbs #查看全部數據庫，至關於Mysql的show databases
#空數據庫不會顯示在列表中好比默認建立的數據庫config， 要顯示，就必須在庫中插入數據
db #查看當前所在庫

#三、刪
use config #先切換到要刪的庫下
db.dropDatabase() #刪除當前庫
 

 

集合操做mongodb

  
#一、增

use db1#選擇所在數據庫
#方式一：
db.table1.insert({'a':1})#當第一個文檔插入時，集合就會被建立幷包含該文檔
#方式二：
db.table2#建立一個空集合


#二、查
show collections
show tables#二者等價

#三、刪
db.table1.drop()

#集合沒有改的操做
 

 

文檔操做數據庫

　　文檔的操做能夠當作是對字典的操做數組

增：增長時沒有指定_id則默認ObjectId，_id不能重複，且在插入後不可變服務器

　　單條增長ide

  
user0={
    "name":"egon",
    "age":10,
    'hobbies':['music','read','dancing'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'BJ'
    }
}

db.test.insert(user0)
 

　　多條批量增長：db.user.insertMany([ , , , , ,])的形式函數

user1={
"_id":1,
"name":"alex",
"age":10,
'hobbies':['music','read','dancing'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'weifang'
}
}post

user2={
"_id":2,
"name":"wupeiqi",
"age":20,
'hobbies':['music','read','run'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'hebei'
}
}url


user3={
"_id":3,
"name":"yuanhao",
"age":30,
'hobbies':['music','drink'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'heibei'
}
}spa

user4={
"_id":4,
"name":"jingliyang",
"age":40,
'hobbies':['music','read','dancing','tea'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'BJ'
}
}

user5={
"_id":5,
"name":"jinxin",
"age":50,
'hobbies':['music','read',],
'addr':{
'country':'China',
'city':'henan'
}
}
db.user.insertMany([user1,user2,user3,user4,user5])

批量增長


複製代碼 
user1={
    "_id":1,
    "name":"alex",
    "age":10,
    'hobbies':['music','read','dancing'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'weifang'
    }
}

user2={
    "_id":2,
    "name":"wupeiqi",
    "age":20,
    'hobbies':['music','read','run'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'hebei'
    }
}


user3={
    "_id":3,
    "name":"yuanhao",
    "age":30,
    'hobbies':['music','drink'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'heibei'
    }
}

user4={
    "_id":4,
    "name":"jingliyang",
    "age":40,
    'hobbies':['music','read','dancing','tea'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'BJ'
    }
}

user5={
    "_id":5,
    "name":"jinxin",
    "age":50,
    'hobbies':['music','read',],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'henan'
    }
}
db.user.insertMany([user1,user2,user3,user4,user5])
複製代碼

 

刪：

  
#一、刪除符合條件的第一個文檔
db.user.deleteOne({ 'age': 8 })#第一個包含有 'age': 8的文檔

#二、刪除符合條件的所有
db.user.deleteMany( {'addr.country': 'China'} ) #只要有內嵌文檔，且內容含有country': 'China'的全都刪除
db.user.deleteMany({"_id":{"$gte":3}})#刪除id大於等於3的全部

#三、刪除所有
db.user.deleteMany({}) #等因而清空該集合（表）
 

 

查：

　　查的形式有不少，如比較運算、邏輯運算、成員運算、取指定字段、對數組的查詢、使用正則、獲取數量，還有排序、分頁等等。下面咱們針對十種查的形式進行詳細說明。

注：在MongoDB中，用到方法都得用 $ 符號開頭

1、比較運算：=，!= ('$ne') ，> ('$gt') ，< ('$lt') ，>= ('$gte') ，<= ('$lte')

  
=，!= ('$ne') ，> ('$gt') ，< ('$lt') ，>= ('$gte') ，<= ('$lte')
#一、select * from db1.user where id = 3
db.user.find({"_id":3})

#二、select * from db1.user where id != 3
db.user.find({"_id":{"$ne":3}})

#三、select * from db1.user where id > 3
db.user.find({"_id":{"$gt":3}})

#四、select * from db1.user where age < 3
db.user.find({"age":{"$lt":3}})

#五、select * from db1.user where id >= 3
db.user.find({"_id":{"$gte":3}})

#六、select * from db1.user where id <= 3
db.user.find({"_id":{"$lte":3}})
 

 

2、邏輯運算：MongoDB中字典內用逗號分隔多個條件是and關係，或者直接用$and，$o，r$not（與或非）

#邏輯運算:$and,$or,$not
#1 select * from db1.user where id >=3 and id <=4;
db.user.find({"_id":{"$gte":3,"$lte":4}})

#2 select * from db1.user where id >=3 and id <=4 and age >=40;
db.user.find({
"_id":{"$gte":3,"$lte":4},
"age":{"$gte":40}
})

db.user.find({"$and":[
{"_id":{"$gte":3,"$lte":4}},
{"age":{"$gte":40}}
]})


#3 select * from db1.user where id >=0 and id <=1 or id >=4 or name = "yuanhao";
db.user.find({"$or":[
{"_id":{"$lte":1,"$gte":0}},
{"_id":{"$gte":4}},
{"name":"yuanhao"}
]})

#4 select * from db1.user where id % 2 = 1;
db.user.find({"_id":{"$mod":[2,1]}})


db.user.find({
"_id":{"$not":{"$mod":[2,1]}}
})

邏輯運算:$and,$or,$not


複製代碼 
#邏輯運算:$and,$or,$not
#1 select * from db1.user where id >=3 and id <=4;
db.user.find({"_id":{"$gte":3,"$lte":4}})

#2 select * from db1.user where id >=3 and id <=4 and age >=40;
db.user.find({
    "_id":{"$gte":3,"$lte":4},
    "age":{"$gte":40}
})

db.user.find({"$and":[
{"_id":{"$gte":3,"$lte":4}},
{"age":{"$gte":40}}
]})


#3 select * from db1.user where id >=0 and id <=1 or id >=4 or name = "yuanhao";
db.user.find({"$or":[
{"_id":{"$lte":1,"$gte":0}},
{"_id":{"$gte":4}},
{"name":"yuanhao"}
]})

#4 select * from db1.user where id % 2 = 1;
db.user.find({"_id":{"$mod":[2,1]}})


db.user.find({
    "_id":{"$not":{"$mod":[2,1]}}
})
複製代碼

 

3、成員運算：成員運算無非in和not in，MongoDB中形式爲$in ， $nin

#一、select * from db1.user where age in (20,30,31);
db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}})

#二、select * from db1.user where name not in ('alex','yuanhao');
db.user.find({"name":{"$nin":['Stefan','Damon']}})

 

4、正則：正則定義在/ /內

# MongoDB: /正則表達/i

#一、select * from db1.user where name regexp '^j.*?(g|n)$';
db.user.find({'name':/^j.*?(g|n)$/i})#匹配規則：j開頭、g或n結尾，不區分大小寫

 

5、查看指定字段：0表示不顯示1表示顯示

  
#一、select name,age from db1.user where id=3;
db.user.find({'_id':3},{'_id':0,'name':1,'age':1})

#二、select name,age from db1.user where name regexp "^jin.*?(g|n)$";
db.user.find({
    "name":/^jin.*?(g|n)$/i
},
{
    "_id":0,
    "name":1,
    "age":1
}
)
 

6、對數組的查詢：

#查詢數組相關
#查hobbies中有dancing的人
db.user.find({
"hobbies":"dancing"
})
#查看既有dancing愛好又有tea愛好的人
db.user.find({
"hobbies":{"$all":["dancing","tea"]}
})
#查看第2個愛好爲dancing的人
db.user.find({
"hobbies.2":"dancing"
})
#查看全部人的第2個到第3個愛好
db.user.find(
{},
{
"_id":0,
"name":0,
"age":0,
"addr":0,
"hobbies":{"$slice":[1,2]},
}
)

#查看全部人最後兩個愛好，第一個{}表示查詢條件爲全部，第二個是顯示條件
db.user.find(
{},
{
"_id":0,
"name":0,
"age":0,
"addr":0,
"hobbies":{"$slice":-2},
}
)

#查詢子文檔有"country":"China"的人
db.user.find(
{
"addr.country":"China"
}
)


複製代碼 
#查詢數組相關
#查hobbies中有dancing的人
db.user.find({
    "hobbies":"dancing"
})
#查看既有dancing愛好又有tea愛好的人
db.user.find({
    "hobbies":{"$all":["dancing","tea"]}
})
#查看第2個愛好爲dancing的人
db.user.find({
    "hobbies.2":"dancing"
})
#查看全部人的第2個到第3個愛好
db.user.find(
{},
{
    "_id":0,
    "name":0,
    "age":0,
    "addr":0,
    "hobbies":{"$slice":[1,2]},
}
)

#查看全部人最後兩個愛好，第一個{}表示查詢條件爲全部，第二個是顯示條件
db.user.find(
{},
{
    "_id":0,
    "name":0,
    "age":0,
    "addr":0,
    "hobbies":{"$slice":-2},
}
)

#查詢子文檔有"country":"China"的人
db.user.find(
{
    "addr.country":"China"
}
)
複製代碼

 

7、對查詢結果進行排序：sort()  1表明升序、-1表明降序

db.user.find().sort({"name":1,})
db.user.find().sort({"age":-1,'_id':1})

 

8、分頁：limit表示取多少個document，skip表明跳過幾個document

#這樣就作到了分頁的效果
db.user.find().limit(2).skip(0)#前兩個
db.user.find().limit(2).skip(2)#第三個和第四個
db.user.find().limit(2).skip(4)#第五個和第六個

 

9、獲取數量：count()

  
#查詢年齡大於30的人數
#方式一：
db.user.count({'age':{"$gt":30}}) 

#方式二：
db.user.find({'age':{"$gt":30}}).count()
 

 

10、其餘：查找全部、去重、查找key爲null的項

  
#一、查找全部
db.user.find() #等同於db.user.find({})
db.user.find().pretty()
#二、去重
db.user.find().distinct()

#三、{'key':null} 匹配key的值爲null或者沒有這個key
db.t2.insert({'a':10,'b':111})
db.t2.insert({'a':20})
db.t2.insert({'b':null})
db.t2.find({"b":null})#獲得的是b這個key的值爲null和沒有b這個key的文檔
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a7c1b4645aad959e5a"), "a" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a8c1b4645aad959e5b"), "b" : null }
 

 

改：

 　　對已有的問當今進行修改的操做也叫更新，用upsate()，具體格式和參數以下：

  
#update() 方法用於更新已存在的文檔。語法格式以下：
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
#參數說明：對比update db1.t1 set name='EGON',sex='Male' where name='egon' and age=18;
"""
    query : 至關於where條件。
    update : update的對象和一些更新的操做符（如$,$inc...等，至關於set後面的
    upsert : 可選，默認爲false，表明若是不存在update的記錄則不更新也不插入，設置爲true表明不存在則添加。
    multi : 可選，默認爲false，表明只更新找到的第一條記錄，設爲true時,表明更新找到的所有記錄。
    writeConcern :可選，拋出異常的級別。
"""
#更新操做是不可分割的：若兩個更新同時發送，先到達服務器的先執行，而後執行另一個，不會破壞文檔。
 

 

一、常規修改操做：

  
#設數據爲{'name':'武松'，'age':18,'hobbies':['作煎餅','吃煎餅','賣煎餅'],'addr':{'country':'song','province':'shandong'}}
#update db1.user set age=23,name="武大郎" where name="武松";
#一、覆蓋式
db.user.update(
    {"name":"武松"},
    {"age":23,"name":"武大郎"}
)
#獲得的結果爲{"age":23,"name":"武大郎"}

#二、局部修改:$set
db.user.update(
    {"name":"武松"},
    {"$set":{"age":15,"name":"潘金蓮"}}
)
#獲得的結果爲{"name":"潘金蓮","age":15,'hobbies':['作煎餅','吃煎餅','賣煎餅']}

#三、改多條：將multi參數設爲true
db.user.update(
    {"_id":{"$gte":1,"$lte":2}},
    {"$set":{"age":53,}},
    {"multi":true}
)
#四、有則修改，無則添加：upsert參數設爲true
db.user.update(
    {"name":"EGON"},
    {"$set":{"name":"EGON","age":28,}},
    {"multi":true,"upsert":true}
)

#五、修改嵌套文檔:將國家改成日本
db.user.update(
    {"name":"潘金蓮"},
    {"$set":{"addr.country":"Japan"}}
)

#六、修改數組：將第一個愛好改成洗澡
db.user.update(
    {"name":"潘金蓮"},
    {"$set":{"hobbies.1":"洗澡"}}
)

#刪除字段：不要愛好了
db.user.update(
    {"name":"潘金蓮"},
    {"$unset":{"hobbies":""}}
)
 

 

二、加減操做：$inc

  
#增長和減小$inc
#年齡都+1
db.user.update(
    {},
    {"$inc":{"age":1}},
    {"multi":true}
)
#年齡都-10
db.user.update(
    {},
    {"$inc":{"age":-10}},
    {"multi":true}
)
 

 

三、添加刪除數組內元祖$push  $pop  $pull

　　$push的功能是往現有數組內添加元素

  
#一、爲名字爲武大郎的人添加一個愛好read
db.user.update({"name":"武大郎"},{"$push":{"hobbies":"read"}})

#二、爲名字爲武大郎的人一次添加多個愛好tea，dancing
db.user.update({"name":"武大郎"},{"$push":{
    "hobbies":{"$each":["tea","dancing"]}
}})
 

　　$pop的功能是按照位置只能從頭或從尾即兩端刪元素，相似於隊列。1表明尾，-1表明頭

 

#一、{"$pop":{"key":1}} 從數組末尾刪除一個元素

db.user.update({"name":"武大郎"},{"$pop":{
"hobbies":1}
})

#二、{"$pop":{"key":-1}} 從頭部刪除
db.user.update({"name":"武大郎"},{"$pop":{
"hobbies":-1}
})

 

　　$pull能夠自定義條件刪除

  
db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{
    "hobbies":"read"}
},
{
    "multi":true
}
)
 

 

四、避免重複添加  $addToSet    即多個相同元素要求插入時只插入一條

db.urls.insert({"_id":1,"urls":[]})

db.urls.update(
{"_id":1},
{
"$addToSet":{
"urls":{
"$each":[
'http://www.baidu.com',
'http://www.baidu.com',
'http://www.xxxx.com'
]
}
}
}
)


複製代碼 
db.urls.insert({"_id":1,"urls":[]})

db.urls.update(
     {"_id":1},
     {
    "$addToSet":{
        "urls":{
        "$each":[
            'http://www.baidu.com',
            'http://www.baidu.com',
            'http://www.xxxx.com'
            ]
            }
        }
    }
)
複製代碼

 

五、瞭解部分

#一、瞭解：限制大小"$slice"，只留最後n個

db.user.update({"_id":5},{
"$push":{"hobbies":{
"$each":["read",'music','dancing'],
"$slice":-2
}
}
})

#二、瞭解：排序The $sort element value must be either 1 or -1"
db.user.update({"_id":5},{
"$push":{"hobbies":{
"$each":["read",'music','dancing'],
"$slice":-1,
"$sort":-1
}
}
})

#注意：不能只將"$slice"或者"$sort"與"$push"配合使用，且必須使用"$each"

$slice $sort $each


複製代碼 
#一、瞭解：限制大小"$slice"，只留最後n個

db.user.update({"_id":5},{
    "$push":{"hobbies":{
        "$each":["read",'music','dancing'],
        "$slice":-2
    }
    }
})

#二、瞭解：排序The $sort element value must be either 1 or -1"
db.user.update({"_id":5},{
    "$push":{"hobbies":{
        "$each":["read",'music','dancing'],
        "$slice":-1,
        "$sort":-1
    }
    }
})

#注意：不能只將"$slice"或者"$sort"與"$push"配合使用，且必須使用"$each"
複製代碼

 

聚合操做：

　　咱們在查詢時確定會用到聚合，在MongoDB中聚合爲aggregate，聚合函數主要用到$match  $group  $avg  $project  $concat

設咱們的數據庫中有這樣的數據

from pymongo import MongoClient
import datetime

client=MongoClient('mongodb://root:123@localhost:27017')
table=client['db1']['emp']
# table.drop()

l=[
('武大郎','male',18,'20170301','燒餅檢察官',7300.33,401,1),
('武松','male',78,'20150302','公務員',1000000.31,401,1),
('宋江','male',81,'20130305','公務員',8300,401,1),
('林沖','male',73,'20140701','公務員',3500,401,1),
('柴進','male',28,'20121101','公務員',2100,401,1),
('盧俊義','female',18,'20110211','公務員',9000,401,1),
('高俅','male',18,'19000301','公務員',30000,401,1),
('魯智深','male',48,'20101111','公務員',10000,401,1),

('史進','female',48,'20150311','打手',3000.13,402,2),
('李逵','female',38,'20101101','打手',2000.35,402,2),
('周通','female',18,'20110312','打手',1000.37,402,2),
('石秀','female',18,'20160513','打手',3000.29,402,2),
('李忠','female',28,'20170127','打手',4000.33,402,2),

('吳用','male',28,'20160311','文人',10000.13,403,3),
('蕭讓','male',18,'19970312','文人',20000,403,3),
('安道全','female',18,'20130311','文人',19000,403,3),
('公孫勝','male',18,'20150411','文人',18000,403,3),
('朱貴','female',18,'20140512','文人',17000,403,3)
]

for n,item in enumerate(l):
d={
"_id":n,
'name':item[0],
'sex':item[1],
'age':item[2],
'hire_date':datetime.datetime.strptime(item[3],'%Y%m%d'),
'post':item[4],
'salary':item[5]
}
table.save(d)

數據


複製代碼 
from pymongo import MongoClient
import datetime

client=MongoClient('mongodb://root:123@localhost:27017')
table=client['db1']['emp']
# table.drop()

l=[
('武大郎','male',18,'20170301','燒餅檢察官',7300.33,401,1), 
('武松','male',78,'20150302','公務員',1000000.31,401,1),
('宋江','male',81,'20130305','公務員',8300,401,1),
('林沖','male',73,'20140701','公務員',3500,401,1),
('柴進','male',28,'20121101','公務員',2100,401,1),
('盧俊義','female',18,'20110211','公務員',9000,401,1),
('高俅','male',18,'19000301','公務員',30000,401,1),
('魯智深','male',48,'20101111','公務員',10000,401,1),

('史進','female',48,'20150311','打手',3000.13,402,2),
('李逵','female',38,'20101101','打手',2000.35,402,2),
('周通','female',18,'20110312','打手',1000.37,402,2),
('石秀','female',18,'20160513','打手',3000.29,402,2),
('李忠','female',28,'20170127','打手',4000.33,402,2),

('吳用','male',28,'20160311','文人',10000.13,403,3), 
('蕭讓','male',18,'19970312','文人',20000,403,3),
('安道全','female',18,'20130311','文人',19000,403,3),
('公孫勝','male',18,'20150411','文人',18000,403,3),
('朱貴','female',18,'20140512','文人',17000,403,3)
]

for n,item in enumerate(l):
    d={
        "_id":n,
        'name':item[0],
        'sex':item[1],
        'age':item[2],
        'hire_date':datetime.datetime.strptime(item[3],'%Y%m%d'),
        'post':item[4],
        'salary':item[5]
    }
    table.save(d)
複製代碼

$match和 $group：至關於sql語句中的where和group by

{"$match":{"字段":"條件"}},可使用任何經常使用查詢操做符$gt,$lt,$in等

#例一、select * from db1.emp where post='公務員';
db.emp.aggregate({"$match":{"post":"公務員"}})

#例二、select * from db1.emp where id > 3 group by post;
db.emp.aggregate(
{"$match":{"_id":{"$gt":3}}},
{"$group":{"_id":"$post",'avg_salary':{"$avg":"$salary"}}}
)

#例三、select * from db1.emp where id > 3 group by post having avg(salary) > 10000;
db.emp.aggregate(
{"$match":{"_id":{"$gt":3}}},
{"$group":{"_id":"$post",'avg_salary':{"$avg":"$salary"}}},
{"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}}
)


複製代碼 
{"$match":{"字段":"條件"}},可使用任何經常使用查詢操做符$gt,$lt,$in等

#例一、select * from db1.emp where post='公務員';
db.emp.aggregate({"$match":{"post":"公務員"}})

#例二、select * from db1.emp where id > 3 group by post;  
db.emp.aggregate(
    {"$match":{"_id":{"$gt":3}}},
    {"$group":{"_id":"$post",'avg_salary':{"$avg":"$salary"}}}
)

#例三、select * from db1.emp where id > 3 group by post having avg(salary) > 10000;  
db.emp.aggregate(
    {"$match":{"_id":{"$gt":3}}},
    {"$group":{"_id":"$post",'avg_salary':{"$avg":"$salary"}}},
    {"$match":{"avg_salary":{"$gt":10000}}}
)
複製代碼

{"$group":{"_id":分組字段,"新的字段名":聚合操做符}}

#一、將分組字段傳給$group函數的_id字段便可
{"$group":{"_id":"$sex"}} #按照性別分組
{"$group":{"_id":"$post"}} #按照職位分組
{"$group":{"_id":{"state":"$state","city":"$city"}}} #按照多個字段分組，好比按照州市分組

#二、分組後聚合得結果,相似於sql中聚合函數的聚合操做符：$sum、$avg、$max、$min、$first、$last
#例1：select post,max(salary) from db1.emp group by post;
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","max_salary":{"$max":"$salary"}}})

#例2：取每一個部門最大薪資與最低薪資
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","max_salary":{"$max":"$salary"},"min_salary":{"$min":"$salary"}}})

#例3：若是字段是排序後的，那麼$first,$last會頗有用,比用$max和$min效率高
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","first_id":{"$first":"$_id"}}})

#例4：求每一個部門的總工資
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":"$salary"}}})

#例5：求每一個部門的人數
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1}}})

#三、數組操做符
{"$addToSet":expr}#不重複
{"$push":expr}#重複

#例：查詢崗位名以及各崗位內的員工姓名:select post,group_concat(name) from db1.emp group by post;
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$push":"$name"}}})
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$addToSet":"$name"}}})

$group具體


複製代碼 
{"$group":{"_id":分組字段,"新的字段名":聚合操做符}}

#一、將分組字段傳給$group函數的_id字段便可
{"$group":{"_id":"$sex"}} #按照性別分組
{"$group":{"_id":"$post"}} #按照職位分組
{"$group":{"_id":{"state":"$state","city":"$city"}}} #按照多個字段分組，好比按照州市分組

#二、分組後聚合得結果,相似於sql中聚合函數的聚合操做符：$sum、$avg、$max、$min、$first、$last
#例1：select post,max(salary) from db1.emp group by post; 
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","max_salary":{"$max":"$salary"}}})

#例2：取每一個部門最大薪資與最低薪資
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","max_salary":{"$max":"$salary"},"min_salary":{"$min":"$salary"}}})

#例3：若是字段是排序後的，那麼$first,$last會頗有用,比用$max和$min效率高
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","first_id":{"$first":"$_id"}}})

#例4：求每一個部門的總工資
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":"$salary"}}})

#例5：求每一個部門的人數
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1}}})

#三、數組操做符
{"$addToSet":expr}#不重複
{"$push":expr}#重複

#例：查詢崗位名以及各崗位內的員工姓名:select post,group_concat(name) from db1.emp group by post;
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$push":"$name"}}})
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$addToSet":"$name"}}})
複製代碼

$project：用於投射，即設定該鍵值對是否保留。1爲保留，0爲不保留，可對原有鍵值對作操做後增長自定義表達式

{"$group":{"_id":分組字段,"新的字段名":聚合操做符}}

#一、將分組字段傳給$group函數的_id字段便可
{"$group":{"_id":"$sex"}} #按照性別分組
{"$group":{"_id":"$post"}} #按照職位分組
{"$group":{"_id":{"state":"$state","city":"$city"}}} #按照多個字段分組，好比按照州市分組

#二、分組後聚合得結果,相似於sql中聚合函數的聚合操做符：$sum、$avg、$max、$min、$first、$last
#例1：select post,max(salary) from db1.emp group by post;
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","max_salary":{"$max":"$salary"}}})

#例2：取每一個部門最大薪資與最低薪資
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","max_salary":{"$max":"$salary"},"min_salary":{"$min":"$salary"}}})

#例3：若是字段是排序後的，那麼$first,$last會頗有用,比用$max和$min效率高
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","first_id":{"$first":"$_id"}}})

#例4：求每一個部門的總工資
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":"$salary"}}})

#例5：求每一個部門的人數
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","count":{"$sum":1}}})

#三、數組操做符
{"$addToSet":expr}#不重複
{"$push":expr}#重複

#例：查詢崗位名以及各崗位內的員工姓名:select post,group_concat(name) from db1.emp group by post;
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$push":"$name"}}})
db.emp.aggregate({"$group":{"_id":"$post","names":{"$addToSet":"$name"}}})

$group具體

複製代碼 
{"$project":{"要保留的字段名":1,"要去掉的字段名":0,"新增的字段名":"表達式"}}

#select name,post,(age+1) as new_age from db1.emp;
db.emp.aggregate(
    {"$project":{
        "name":1,
        "post":1,
        "new_age":{"$add":["$age",1]}
        }
})
複製代碼

#一、表達式之數學表達式
{"$add":[expr1,expr2,...,exprN]} #相加
{"$subtract":[expr1,expr2]} #第一個減第二個
{"$multiply":[expr1,expr2,...,exprN]} #相乘
{"$divide":[expr1,expr2]} #第一個表達式除以第二個表達式的商做爲結果
{"$mod":[expr1,expr2]} #第一個表達式除以第二個表達式獲得的餘數做爲結果

#二、表達式之日期表達式:$year,$month,$week,$dayOfMonth,$dayOfWeek,$dayOfYear,$hour,$minute,$second
#例如：select name,date_format("%Y") as hire_year from db1.emp
db.emp.aggregate(
{"$project":{"name":1,"hire_year":{"$year":"$hire_date"}}}
)

#例如查看每一個員工的工做多長時間
db.emp.aggregate(
{"$project":{"name":1,"hire_period":{
"$subtract":[
{"$year":new Date()},
{"$year":"$hire_date"}
]
}}}
)


#三、字符串表達式
{"$substr":[字符串/$值爲字符串的字段名,起始位置,截取幾個字節]}
{"$concat":[expr1,expr2,...,exprN]} #指定的表達式或字符串鏈接在一塊兒返回,只支持字符串拼接
{"$toLower":expr}
{"$toUpper":expr}

db.emp.aggregate( {"$project":{"NAME":{"$toUpper":"$name"}}})

#四、邏輯表達式
$and
$or
$not

更多自定義表達式


複製代碼 
#一、表達式之數學表達式
{"$add":[expr1,expr2,...,exprN]} #相加
{"$subtract":[expr1,expr2]} #第一個減第二個
{"$multiply":[expr1,expr2,...,exprN]} #相乘
{"$divide":[expr1,expr2]} #第一個表達式除以第二個表達式的商做爲結果
{"$mod":[expr1,expr2]} #第一個表達式除以第二個表達式獲得的餘數做爲結果

#二、表達式之日期表達式:$year,$month,$week,$dayOfMonth,$dayOfWeek,$dayOfYear,$hour,$minute,$second
#例如：select name,date_format("%Y") as hire_year from db1.emp
db.emp.aggregate(
    {"$project":{"name":1,"hire_year":{"$year":"$hire_date"}}}
)

#例如查看每一個員工的工做多長時間
db.emp.aggregate(
    {"$project":{"name":1,"hire_period":{
        "$subtract":[
            {"$year":new Date()},
            {"$year":"$hire_date"}
        ]
    }}}
)


#三、字符串表達式
{"$substr":[字符串/$值爲字符串的字段名,起始位置,截取幾個字節]}
{"$concat":[expr1,expr2,...,exprN]} #指定的表達式或字符串鏈接在一塊兒返回,只支持字符串拼接
{"$toLower":expr}
{"$toUpper":expr}

db.emp.aggregate( {"$project":{"NAME":{"$toUpper":"$name"}}})

#四、邏輯表達式
$and
$or
$not
複製代碼

排序：$sort、限制：$limit、跳過：$skip

{"$sort":{"字段名":1,"字段名":-1}} #1升序，-1降序
{"$limit":n}
{"$skip":n} #跳過多少個文檔

#例一、取平均工資最高的前兩個部門
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","平均工資":{"$avg":"$salary"}}
},
{
"$sort":{"平均工資":-1}
},
{
"$limit":2
}
)
#例二、
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","平均工資":{"$avg":"$salary"}}
},
{
"$sort":{"平均工資":-1}
},
{
"$limit":2
},
{
"$skip":1
}
)

排序：$sort、限制：$limit、跳過：$skip


複製代碼 
{"$sort":{"字段名":1,"字段名":-1}} #1升序，-1降序
{"$limit":n} 
{"$skip":n} #跳過多少個文檔

#例一、取平均工資最高的前兩個部門
db.emp.aggregate(
{
    "$group":{"_id":"$post","平均工資":{"$avg":"$salary"}}
},
{
    "$sort":{"平均工資":-1}
},
{
    "$limit":2
}
)
#例二、
db.emp.aggregate(
{
    "$group":{"_id":"$post","平均工資":{"$avg":"$salary"}}
},
{
    "$sort":{"平均工資":-1}
},
{
    "$limit":2
},
{
    "$skip":1
}
)
複製代碼

隨機選取n個：$sample

{"$sort":{"字段名":1,"字段名":-1}} #1升序，-1降序
{"$limit":n}
{"$skip":n} #跳過多少個文檔

#例一、取平均工資最高的前兩個部門
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","平均工資":{"$avg":"$salary"}}
},
{
"$sort":{"平均工資":-1}
},
{
"$limit":2
}
)
#例二、
db.emp.aggregate(
{
"$group":{"_id":"$post","平均工資":{"$avg":"$salary"}}
},
{
"$sort":{"平均工資":-1}
},
{
"$limit":2
},
{
"$skip":1
}
)

排序：$sort、限制：$limit、跳過：$skip


複製代碼 
#集合users包含的文檔以下
{ "_id" : 1, "name" : "dave123", "q1" : true, "q2" : true }
{ "_id" : 2, "name" : "dave2", "q1" : false, "q2" : false  }
{ "_id" : 3, "name" : "ahn", "q1" : true, "q2" : true  }
{ "_id" : 4, "name" : "li", "q1" : true, "q2" : false  }
{ "_id" : 5, "name" : "annT", "q1" : false, "q2" : true  }
{ "_id" : 6, "name" : "li", "q1" : true, "q2" : true  }
{ "_id" : 7, "name" : "ty", "q1" : false, "q2" : true  }

#下述操做時從users集合中隨機選取3個文檔
db.users.aggregate(
   [ { $sample: { size: 3 } } ]
)
複製代碼
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