機器學習進階之概率論（１）

機器學習的主體知識是概率論及優化理論，那麼最近通過學堂在線清華大學概率論與數理統計知識，重新學習、鞏固概率論基礎，爲後續進階學習打下基礎，此文對學習的重點知識進行記錄和總結： 一、獨立與互不相容的概念區分 1、兩兩獨立和互不相容的概念： ２、那麼三個事件相互獨立必須兩兩獨立，且P(ABC)=P(A)P(B)P©，可以用下面例子充分說明 ３、事件獨立和不相容（互斥的概念區分實例）

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