YOLO1學習筆記:You Only Look Once:Unified,Real-Time Object Detection

摘要 ​ 我們提出了YOLO，一種新的目標檢測方法。先前有關對象檢測的工作使用分類器執行檢測。取而代之的是，我們將目標檢測框架化爲一個空間分割邊界框和相關類概率迴歸問題。單個神經網絡在一次評估中直接從完整圖像中預測邊界框和類概率。由於整個檢測流程是在一個網絡中完成的，因此該網絡可以端到端的進行性能優化。 我們的網絡是一個統一的框架，因此其檢測速度非常快。我們的YOLO模型每秒可以實時處理45幀圖像

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