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NLP深入學習——什麼是詞向量和句向量(Word Embedding and Sentence Embedding)
時間 2020-12-30
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詞向量(Word Embedding) 詞向量(Word embedding),又叫Word嵌入式自然語言處理(NLP)中的一組語言建模和特徵學習技術的統稱,其中來自詞彙表的單詞或短語被映射到實數的向量。 【說明:上面是二維空間上的呈現形式】 句向量(Sentence Embedding) ①Averging法則 ②LSTM/RNN 這個後面在開一篇講解
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