深度學習筆記——CNN
1、爲什麼需要CNN（卷積神經網絡）？ CNN其實是一種比FNN（全連接神經網絡）要簡單的網絡結構，也就是說CNN的參數要比FNN少很多。那麼，爲什麼需要這種網絡結構呢？假如我們現在要識別一張圖片中的一隻飛鳥，FNN採用整體策略，把一整隻鳥當做目標pattern去識別。CNN呢？CNN在一開始學習的時候就把鳥這個大的目標pattern分成很多小pattern，比如嘴、翅膀、脖子、爪子等，甚至更小的
相關文章
- 1. 深度學習筆記——CNN
- 2. 深度學習之CNN筆記
- 3. 深度學習小白筆記：R-CNN
- 4. 深度學習筆記（九）--CNN詳述
- 5. 【深度學習】CNN
- 6. 深度學習--CNN
- 7. 深度學習筆記之RCNN、Fast-R-CNN、Faster-R-CNN
- 8. 【學習筆記】深度學習之CNN卷積神經網絡
- 9. 一天搞懂深度學習—學習筆記2（CNN）
- 10. 深度學習的一點學習筆記（CNN相關）
- 更多相關文章...
- • 您已經學習了 XML Schema，下一步學習什麼呢？ - XML Schema 教程
- • 我們已經學習了 SQL，下一步學習什麼呢？ - SQL 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章