「愛裝X」開源組織：「教科書級」AI知識樹究竟長什麼樣？

做者 | Just

出品 | AI科技大本營（ID:rgznai100）

你看了不少本人工智能的入門書籍，但發現仍是不能有效的將它們有效分類鏈接，進行結構化表達，由於知識點在你的大腦中是碎片化的，一片混亂。

最好的方式是以一本書爲主幹，而後利用其它書籍進行補漏查缺。可是，若是你本身整理，確定須要花費很長時間，由於每本書的有些內容是重複的，不重複的內容如何分類填補也並不容易。

沒關係，只要你動動手，在網上咱們總能找到這樣的資源。如今，已經有人爲你作了整理和篩選工做。開源社區 ApacheCN 的成員將人工智能入門疏解的每本書的章節拆開，再按照知識點合併，手動整理了人工智能知識樹。你能夠按照知識點依次學習，若是理解了一個知識點，就不必再去查看其他文章。

這份人工智能知識樹 v1.0 是整理了從零到一的學習內容，主要包括統計機器學習、深度學習、時間序列、機器視覺、圖嵌入/圖的表示學習、天然語言處理、強化學習、推薦系統、處理/特徵工程、模型評估/模型調優、最優化以及其它學習筆記十二部份內容。

以統計機器學習部分爲例，主要劃分爲基礎知識、線性迴歸/邏輯迴歸/softmax 迴歸、決策樹/隨機森林、GDBT/XGBoost、樸素貝葉斯、支持向量機、K 近鄰、KMeans 等 19 個知識點。

再好比深度學習、時間序列、機器視覺等內容，知識點涵蓋很是全面，實打實地屬於「看這一本就夠了」。

獲取資料的 GitHub 地址看這裏：

https://github.com/apachecn/a...

固然，ApacheCN 中不止有人工智能知識樹 v1.0 這一份資料，除了人工智能學習資料外，該開源組織還整理了算法刷題訓練指南、scikit-learn 中文文檔、kaggle 項目實戰教程以及 PyTorch 中文文檔。

若是你想找系統化梳理的人工智能學習資料，ApacheCN 整理的內容必定會給你驚喜。

官網地址：http://home.apachecn.org/

最後，大部分開源組織其實都是一羣在免費資源背後默默付出，爲開源世界作着力所能及的貢獻的人，而不是機器和程序。套用一句時髦的話就是，他們也應該擁有姓名。

此次，AI科技大本營特地採訪了 ApacheCN 的創始成員，他們說 ApacheCN 是一個「國內第一個有組織性、敢帶人裝X、敢真的分享、而且敢戴綠帽的中文開源組織。」像全部的開源組織同樣，咱們但願他們能被更多人知道，走得更遠。

一、簡單介紹一下 ApacheCN？

ApacheCN 是 2016 年 8 月份就開始搭建網站雛形， 2017 年 6 月份正式全職來作，是國內第一個有組織性、敢帶人裝X、敢真的分享、而且敢戴綠帽的中文開源組織。

成立 ApacheCN 是由於國內 AI 方面（包括但不只限於 AI 方面）的資料過於貧乏，大多零散且維護滯後，有明顯的學習門檻 。大牛們的分享每每要麼過於表面，要麼充斥着大量的專有名詞難以理解（P.S.：儘管 AI 方向確實存在不少專有名詞，可是咱們仍是但願可以讓它更易於理解）。另外，國內知識付費的門檻又很低，不少低質量的知識在大肆收割智商稅的同時，高質量內容無人問津，正是這種劣幣驅逐良幣的現象，讓咱們萌生了創建一個高質量、公開且具備活力的社區。

咱們如今的組織架構一個是徹底個性化安排，團隊成員負責喜歡的方向，只要對學習有幫助，組織就全力支持！），另外一個是換屆制管理，因爲開源人才的流動性大，避免死海現象，開源更適合這種模式。

內容方面的話，主要以興趣、工做、權威和需求爲導向來創建標準規範。

二、 請介紹一下團隊創始成員各自的工做背景？在 ApacheCN 的主要職責分別是什麼？

@片刻：工做 5 年從事 NLP，目前在創業公司打雜。負責組織內部穩定和協調、錄製面試和求職乾貨。

@庭哥：工做 5 年從事大數據。負責組織內部基礎文檔模塊的雛形構建。

@小瑤：工做 3 年從事 CV 方向。目前主要負責新聞資訊相關，以及配合組織內各大佬的工做。

@飛龍：南理工碩士在讀（人工智能方向）。負責翻譯活動和媒體運營。

@鹹魚：創業公司打雜。負責項目管理和產品需求，組織內負責對外合做等事宜。

@算子：致力於融合人工智能與網絡應用，創業中。負責組織網站平臺建設。

三、 大家應該都是在空閒時間打理 ApacheCN，介紹一下大概須要作的工做？

翻譯活動：須要跑腳本和處理合並請求，大概天天十幾分鍾。

媒體運營：須要發週報，大概每一個週末兩個小時。

羣活躍：須要天天花費 1～2 個小時吧（不過都是零散時間）。

內容分享：會把本身天天學習有價值的乾貨分享給你們（幾分鐘，零散時間，順便的事情）。

對外合做：目前跟其餘幾家平臺聯合搞一些事情，每週會花 5 小時左右。

內容錄製：晚上在家或週末，會錄製一些比賽視頻 or 面試簡歷講解。

網站平臺：遇到網站須要升級完善可能要天天花幾個小時，若是是平常維護天天大概花費十幾分鍾修補一些內容。

四、 相似的開源組織應該也有不少，ApacheCN 是否有本身特別的發展方向？

• 首先咱們主要致力於 AI 的普及，咱們認爲各行各業的人都須要學習和使用 AI，AI 會在各行各業創造更大的價值。
• 咱們不會侷限於現有的推廣渠道，或者某些固有的傳播學認知，不介意用任何增加黑客策略。爲了下降運營成本，使組織持續發展，咱們會使用一些工具，使各個流程數據化和自動化，讓開源社區的運營就像天天刷牙洗臉同樣簡單。
• 與某些有大公司背書的開源組織不一樣，咱們不設定門檻，你只要愛學習，樂於提問和分享，那麼就符合咱們要求，也符合咱們對開源的認知：人人均可以開源、人人均可以參與，這個時代你們智商都差很少，因此更應該有更大的包容心！（而不只僅是秀背景和學歷！）
• 與商業組織不一樣，咱們並不會追逐熱點，或者惟利是圖，而是打造真正有價值的長尾做品。咱們很是在意做品的潛在價值，但願它能幫助用戶解決工做和生活上的問題，進而產生意想不到的價值。
• 咱們堅信「產品決定品牌」而不是「品牌決定產品」，而且把宣傳也當作做品的一個不可分割的部分。做爲一個開源社區，咱們視功名爲浮雲，將良好的內容和宣傳策略看成成功的保證。
• 互聯網上的信息大可能是 混沌和稀疏的，咱們秉承 「海量信息等於沒有信息」 ，有甄別地提供咱們的內容，使用 AI、數據挖掘等技術來優化咱們的流程和工具，充分利用你們的認知盈餘，提供高質量的社區內容。

五、 大家的口號爲何是「不裝X的人，咱們都不想認識」（門檻這麼高？低調且牛X的人怎麼就沒資格加入了:)）

@平靜：裝X能夠是一種公用屬性。咱們歡迎樂意分享，喜歡 AI 的成員。

@飛龍：裝X其實是「打造我的品牌」，由於成員爲組織作貢獻，組織反過來幫助成員，這樣才能造成正反饋，持續發展。例如，組織幫助成員打造我的品牌，提升身價，成員會更樂意，或更有能力爲組織作貢獻，這是件共贏的事情。「裝X」這個詞是很是有號召力的，設計口號的時候，咱們發現把它換成任何一個詞，都不如「裝X」好。

@大魚：最好的裝X通常是無形的。好比說，若是咱們爲流程的某個環節寫了一個輔助工具，咱們不會說「咱們很是厲害，爲某個活動特此設計了工具」，而是說「咱們不是很厲害，沒找到業界通用的工具，因而本身作了一個」。

@算子：一切爲了X格。

@張一極：爲了知識和技術的傳播，咱們選擇一直（裝X？）。

@揚帆起航：堅持把技術傳播下去，時間一長也就成了裝X大佬。

@片刻：裝X是一種樂於分享的姿態，就像別人總說：片刻大佬，好裝X啊！其實不是說你牛X，而是說你願意把你牛X的東西分享給你們，你們對你的承認的方式！（咱們羣有一個煩燜雞老哥就是默默無聞，沒事就分享一些筆記資料和回答問題，而後下面小老弟各類拜膜）

@小瑤：懷着裝X的心去吹牛X多爽！吹牛X人人都會吹，但咱們與他們的不一樣是，咱們不只僅會吹牛X，還會把吹出去的牛X，實現而且作到能力所及的最好，這未嘗不是一種裝X？跟着咱們走，你會發現你的吹牛X能力增加迅猛，裝X的心也會愈來愈大。。。只要你想變強，內在心理是裝X的，那就能加入，哈哈。

@蛋黃：常與同好爭高低。再低調牛X的人，在本身的領域，也會有爭勝之心。討論和交流，纔會產生真正有價值的東西。

@庭 : 一我的能夠走（zhuang）的（bi）很快，一塊兒卻能夠走（zhuang）的（bi）更遠 。。。

六、 ApacheCN 如今的運營狀態如何？團隊平常的運營和維護費用是怎麼解決的？

咱們擁有一個日 UIP 4k 的網站（流量至關於 RubyChina 或 1/30 個 OSChina），廣告收入可以抵消服務器的開銷。咱們沒有在推廣方面花過錢，全部渠道都是成員自帶，或者一點一點作起來的。固然，咱們目前也僅僅是可以自收自支的狀態，談不上盈利。

七、 做爲一個開源組織，大家目前須要什麼來自外界的幫助？

期待公益基金贊助: 100萬元/2年。主要用途：1.組織員工基礎工資；2.對貢獻者的獎勵；3.基礎的服務硬件。但願經過咱們的汗水，給更多的人學習帶來更便捷的知識財富。

八、 關於 ApacheCN，還有什麼想說的？

我以爲咱們真的沒什麼特別的地方，咱們都是一羣普普統統的一羣愛吃辣條、愛分享的人，咱們沒有靠什麼背景，也沒有什麼資源，分享的東西也沒有多麼牛X，甚至咱們分享的教程、比賽、也沒有得過什麼大獎（固然羣友有一些牛X的），但咱們是真心願意高標準要求本身，低姿態接納小白，把學到的知識真心的去分享給他們、幫助他們、讓他們少走彎路，並帶他們一塊兒牛X。

雖然在 GitHub 上面被網友力推，獲得全球組織排名 119，我感受的只是咱們願意奉獻而已。期待更多的人加入 ApacheCN 或者和 ApacheCN 一塊兒推進國內的知識開源，讓開源更健康成長。

最後還要感謝組織內部樂於分享者、各類渠道方式的受衆、還有那些默默輸送資源、背後維護平臺穩定和發展的美女靚仔們。