Python數據分析與挖掘實戰代碼糾錯 代碼5-1

介紹 迴歸分析是確定預測屬性（數值型）與其他變量間相互依賴的定量關係最常用的統計學方法。 邏輯迴歸是概率型非線性迴歸，有2分類和多分類。2分類就是y的取值爲0,1 即是 或 否 。 邏輯迴歸本質還是一種線性模型，篩選出來的變量與結果有比較強的線性關係，非線性關係的篩選方法有決策樹，神經網絡等。  在運行python數據分析與挖掘實戰代碼5-1時，調試不同出現以下錯誤： 經測試，參數不匹配引起的錯誤

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