簡述爲什麼輸出層在使用sigmoid做激勵函數時, 代價函數用交叉熵比平方差更好

符號：  C ： 代價函數  w：weight  b：bias η：學習速率   在使用平方差作代價函數時：                                                                    a = σ(z)，其中 z = wx + b 其用鏈式法則來求權重和偏置的偏導數就有（這裏求導過程我就不寫了，畢竟從 "宏觀" 上來理解一個問題我覺得會更重

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