爲何要用交叉熵做爲代價函數

對於大多數人來講，犯錯是一件讓人很不開心的事情。但反過來想，犯錯可讓咱們意識到本身的不足，而後咱們很快就學會下次不能再犯錯了。犯的錯越多，咱們學習進步就越快。html 一樣的，在神經網絡訓練當中，當神經網絡的輸出與標籤不同時，也就是神經網絡預測錯了，這時咱們但願神經網絡能夠很快地從錯誤當中學習，而後避免再預測錯了。那麼現實中，神經網絡真的會很快地糾正錯誤嗎？web 咱們來看一個簡單的例子： 算法

>>阅读原文<<