Python3 如何優雅地使用正則表達式(詳解四)

更多強大的功能

到目前爲止,咱們只是介紹了正則表達式的一部分功能。在這一篇中,咱們會學習到一些新的元字符,而後再教你們如何使用組來得到被匹配的部分文本。


更多元字符

還有一些元字符咱們沒有講到,接下來小甲魚一一爲你們講解。

有些元字符它們不匹配任何字符,只是簡單地表示成功或失敗,所以這些字符也稱之爲零寬斷言。例如 \b 表示當前位置位於一個單詞的邊界,但 \b 並不能改變位置。所以,零寬斷言不該該被重複使用,由於 \b 並不會修改當前位置,因此 \b\b跟 \b 是沒什麼兩樣的。

小甲魚解釋:不少人可能不理解「改變位置」和「零寬斷言」的意思?我嘗試解釋下,好比 abc 匹配完 a 以後,咱的當前位置就會移動,才能繼續匹配 b,依次類推...可是 \babc 的話,\b 表示當前位置在單詞的邊界(單詞的第一個字母或者最後一個字母),這時候當前位置不會發生改變,接着將 a 與當前位置的字符進行匹配......


|

或操做符,對兩個正則表達式進行或操做。若是 A 和 B 是正則表達式,A | B 會匹配 A 或 B 中出現的任何字符。爲了可以更加合理的工做,| 的優先級很是低。例如 Fish|C 應該匹配 Fish 或 C,而不是匹配 Fis,而後一個 'h' 或 'C'

一樣,咱們使用 \| 來匹配 '|' 字符自己;或者包含在一個字符類中,像這樣 [|]


^

匹配字符串的起始位置。若是設置了 MULTILINE 標誌,就會變成匹配每一行的起始位置。在 MULTILINE 中,每當遇到換行符就會馬上進行匹配。

舉個例子,若是你只但願匹配位於字符串開頭的單詞 From,那麼你的正則表達式能夠寫爲 ^From:正則表達式

  1. >>> print(re.search('^From', 'From Here to Eternity'))  
  2. <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='From'>
  3. >>> print(re.search('^From', 'Reciting From Memory'))
  4. None
複製代碼



$

匹配字符串的結束位置,每當遇到換行符也會離開進行匹配。

>>> print(re.search('}$', '{block}'))  
<_sre.SRE_Match object; span=(6, 7), match='}'>
>>> print(re.search('}$', '{block} '))
None
>>> print(re.search('}$', '{block}\n'))  
<_sre.SRE_Match object; span=(6, 7), match='}'>

一樣,咱們使用 \$ 來匹配 '$' 字符自己;或者包含在一個字符類中,像這樣 [$]


\A

只匹配字符串的起始位置。若是沒有設置 MULTILINE 標誌的時候,\A 和 ^ 的功能是同樣的;但若是設置了 MULTILINE 標誌,則會有一些不一樣:\A 仍是匹配字符串的起始位置,但 ^ 會對字符串中的每一行都進行匹配。


\Z

只匹配字符串的結束位置。


\b

單詞邊界,這是一個只匹配單詞的開始和結尾的零寬斷言。「單詞」定義爲一個字母數字的序列,因此單詞的結束指的是空格或者非字母數字的字符。

下邊例子中,class 只有在出現一個完整的單詞 class 時才匹配;若是出如今別的單詞中,並不會匹配。spring

  1. >>> p = re.compile(r'\bclass\b')
  2. >>> print(p.search('no class at all'))  
  3. <_sre.SRE_Match object; span=(3, 8), match='class'>
  4. >>> print(p.search('the declassified algorithm'))
  5. None
  6. >>> print(p.search('one subclass is'))
  7. None
複製代碼


在使用這些特殊的序列的時候,有兩點是須要注意的:第一點須要注意的是,Python 的字符串跟正則表達式在有些字符上是有衝突的(回憶以前反斜槓的例子)。好比說在 Python 中,\b 表示的是退格符(ASCII 碼值是 8)。因此,你若是不使用原始字符串,Python 會將 \b 轉換成退格符處理,這樣就確定跟你的預期不同了。

下邊的例子中,咱們故意不寫表示原始字符串的 'r',結果確實大相庭徑:學習

  1. >>> p = re.compile('\bclass\b')
  2. >>> print(p.search('no class at all'))
  3. None
  4. >>> print(p.search('\b' + 'class' + '\b'))  
  5. <_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='\x08class\x08'>
複製代碼


第二點須要注意的是,在字符類中不能使用這個斷言。跟 Python 同樣,在字符類中,\b 只是用來表示退格符。


\B

另外一個零寬斷言,與 \b 的含義相反,\B 表示非單詞邊界的位置。


分組

一般在實際的應用過程當中,咱們除了須要知道一個正則表達式是否匹配以外,還須要更多的信息。對於比較複雜的內容,正則表達式一般使用分組的方式分別對不一樣內容進行匹配。

下邊的例子,咱們將 RFC-822 頭用「:」號分紅名字和值分別匹配:

spa

  1. From: author@example.com
  2. User-Agent: Thunderbird 1.5.0.9 (X11/20061227)
  3. MIME-Version: 1.0
  4. To: editor@example.com
複製代碼


像這種狀況,咱們就能夠寫一個正則表達式先來匹配一整個 RFC-822 頭,而後利用分組功能,使用一個組來匹配頭的名字,另外一個組匹配名字對應的值。

小甲魚解釋:RFC-822 是電子郵件的標準格式,固然看到這裏你還不知道分組要怎麼分,不急,請接着往下看......

在正則表達式中,使用元字符 ( ) 來劃分組。( ) 元字符跟數學表達式中的小括號含義差很少;它們將包含在內部的表達式組合在一塊兒,因此你能夠對一個組的內容使用重複操做的元字符,例如 *+? 或者 {m, n}

例如,(ab)* 會匹配零個或者多個 ab

code

  1. >>> p = re.compile('(ab)*')
  2. >>> print(p.match('ababababab').span())
  3. (0, 10)
複製代碼


使用 ( ) 表示的子組咱們還能夠對它進行按層次索引,能夠將索引值做爲參數傳遞給這些方法:group(),start(),end() 和 span()。序號 0 表示第一個分組(這個是默認分組,一直存在的,因此不傳入參數至關於默認值 0):

索引

  1. >>> p = re.compile('(a)b')
  2. >>> m = p.match('ab')
  3. >>> m.group()
  4. 'ab'
  5. >>> m.group(0)
  6. 'ab'
複製代碼


小甲魚解釋:有幾對小括號就是分紅了幾個子組,例如 (a)(b) 和 (a(b)) 都是由兩個子組構成的。

子組的索引值是從左到右進行編號,子組也容許嵌套,所以咱們能夠經過從左往右來統計左括號 ( 來肯定子組的序號。

ci

  1. >>> p = re.compile('(a(b)c)d')
  2. >>> m = p.match('abcd')
  3. >>> m.group(0)
  4. 'abcd'
  5. >>> m.group(1)
  6. 'abc'
  7. >>> m.group(2)
  8. 'b'
複製代碼


group() 方法能夠一次傳入多個子組的序號:

字符串

  1. >>> m.group(2,1,2)
  2. ('b', 'abc', 'b')
複製代碼


小甲魚解釋:start() 是得到參數子組的開始位置;end() 是得到對應子組的結束位置;span() 是得到對應子組的範圍。

咱們還特麼能夠經過 groups() 方法一次性返回全部的子組匹配的字符串:

數學

  1. >>> m.groups()
  2. ('abc', 'b')
複製代碼


還有一個反向引用的概念須要介紹。反向引用指的是你能夠在後面的位置使用先前匹配過的內容,用法是反斜槓加上數字。例如 \1 表示引用前邊成功匹配的序號爲 1 的子組。it

  1. >>> p = re.compile(r'(\b\w+)\s+\1')
  2. >>> p.search('Paris in the the spring').group()
  3. 'the the'
複製代碼


若是隻是搜索字符串,反向引用不會被用到,由於不多有文本格式會這樣來重複字符。可是,你很快會發現,在字符串替換的時候,反向引用是很是有用的(深井冰)!

小甲魚註釋:注意,在 Python 的字符串中會使用反斜槓加數字的方式來表示數字的值對應的 ASCII 字符,因此在使用反向索引的正則表達式中,咱們依然強調要使用原始字符串。

相關文章
相關標籤/搜索