從因果關係來看小樣本學習

作者 | 嶽中琪 編輯 | 陳彩嫺 來源 | AI科技評論 本文主要介紹一篇被NeurIPS 2020接受的論文《Interventional Few-Shot Learning》。 這篇工作根據小樣本學習當中的因果關係，提出了一種新的基於因果乾預的分類器IFSL，去除了預訓練帶來的摻雜效果，在各種方法上取得了穩定的提升。 主要的優勢有： 廣泛適用於各種基於微調（fine-tune）或是元學習（m

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