圖像超分辨EnhanceNet- Single Image Super-Resolution Through Automated Texture Synthesis筆記

圖像超分辨EnhanceNet: Single Image Super-Resolution Through Automated Texture Synthesis筆記 簡介 作者寫這篇文章，主要是提出了損失函數的改進。傳統的損失函數是MSE，雖然很好優化，但它是所有可能的紋路取平均的結果，因此看起來較爲平滑，很不自然。因此，作者將提出一個不同的損失函數，聯合對抗訓練，來提高SISR的感知質量。

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