分佈式機器學習的集羣方案介紹之HPC實現

機器學習的基本概念 機器學習方法是計算機利用已有的數據（經驗），得出了某種模型(遲到的規律)，並利用此模型預測未來(是否遲到)的一種方法。目前機器學習廣泛應用於廣告投放、趨勢預測、圖像識別、語音識別、自動駕駛和產品推薦等衆多領域。 在確定了問題模型之後，根據已知數據尋找模型參數的過程就是訓練，訓練過程就是不斷依據訓練數據來調整參數的迭代，從而使依據模型作出的預測結果更加準確。 HPC的基本概念 H

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