JavaShuo
欄目
標籤
VSLAM預備知識 ICP PnP
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
一、3D-3D:ICP 已知n個3D點,在兩個座標軸下的座標分別爲和,已匹配好,求外參sR,t。其中s爲兩個座標系的尺度比,R爲旋轉矩陣,t爲平移向量。 SVD方法: 存在關係 構建誤差的最小二乘, 推導可得: 其中和爲質心,因此交叉項乘積爲0.故 一部分只和R有關,一部分和R,t有關。先求R,再求t。因此求解過程總結如下: 在第二步中展開,得到 非線性優化:以迭代求最小誤差的方式。 二、3D-2
>>阅读原文<<
相關文章
1.
PnP(3D-2D)、ICP(3D-3D)
2.
預備知識
3.
C++預備知識
4.
Zookeeper預備知識
5.
Django預備知識
6.
BBS - 預備知識
7.
AI_001_預備知識
8.
Mysql預備知識
9.
ARM 預備知識
10.
1.預備知識
更多相關文章...
•
與傳輸層有關的基本知識
-
TCP/IP教程
•
PHP PDO預定義常量
-
PHP參考手冊
•
再有人問你分佈式事務,把這篇扔給他
•
常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
預備知識
vslam
icp
知識必備
設備知識
pnp
預備
預知
知識
icp&ndt
MySQL教程
Redis教程
Thymeleaf 教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
PnP(3D-2D)、ICP(3D-3D)
2.
預備知識
3.
C++預備知識
4.
Zookeeper預備知識
5.
Django預備知識
6.
BBS - 預備知識
7.
AI_001_預備知識
8.
Mysql預備知識
9.
ARM 預備知識
10.
1.預備知識
>>更多相關文章<<