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時間 2021-01-08
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@徐亦快 bp神經網絡詳解 首先,要學會它,我們要先在戰略上鄙視它。 它到底是個什麼東西呢。 先抽出來看看它。 我們說它的自變量是權重w,在通過一系列的操作後,一個合適的w能讓輸出o與實際相對接近。 x - f(w) - o 將o與實際T的差距稱爲E。 也就是說,E爲一個自變量爲x的函數,隨着w的變化不斷變化。 說到這裏,你便能知道bp就是那個如何找到較優解w,使得E最小的算法。 從這裏也能發現,
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