將不同量級的序列轉化爲同一量級

聯合多重時間序列本身是一件挑戰性十足的事，數據樣本的不均衡導致了不同時間序列對於模型的影響程度是不同的。拿商品銷售爲例，銷售數量多一個數量級，商品數量就少一個數量級，每個月賣10個的商品如果有100,000種，每個月賣100個的商品就只有10,000種，每個月賣1000個的商品就只有1000種。（滿足冪律分佈：y = 1,000,000 / x）這種不均衡樣本導致輸入值的量級差異，商品A每天銷售數

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