論文解讀之 One-to-Many Network for Visually Pleasing Compression Artifacts Reduction
論文題目：One-to-Many Network for Visually Pleasing Compression Artifacts Reduction 這是一篇針對圖像壓縮恢復的論文，近來的研究大多采用one-to-one的映射模式，利用逐像素的L2 loss進行優化訓練，得到的結果往往過於平滑，丟失了較多的圖像細節紋理信息，即便得到的結果擁有較高的PSNR，但是在視覺效果上不能令人滿意，因
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