二、SVM
1、什麼是SVM 2、線性可分SVM 1、決策面 2、函數間隔和幾何間隔 2.1 函數間隔 2.2 幾何間隔 2.3 最優間隔分類器 2.4 利用拉格朗日求解有約束的優化問題 2.5 利用拉格朗日求解最有間隔分類器 2.6 SMO算法（序列最小最優化算法） 3、核技法 3.1 核函數 3.2 核技巧的應用： 4、軟間隔分類器 5、SVM的性質 6、合頁損失函數 7、多分類問題 7.1 一對多 7.
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