JavaShuo
欄目
標籤
Rocket Launching: A Universal and Efficient Framework for Training Well-performing Light Net論文閱讀
時間 2021-01-04
原文
原文鏈接
目錄 摘要 引言 相關工作 方法 框架和損失函數 方法特色 實驗 不同的共享結構 CIFAR-10 rocket和AT的中間層注意圖的可視化 結論 摘要 提出了用好網絡幫助小網絡訓練的新的統一框架 這個框架中,好網絡全程都在幫助小網絡學習 分析了不同的loss的效果 用叫做gradient block的技巧同時提升了小網絡和好網絡的性能 引言 之前 分解和壓縮解決推理時間長的問
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【論文閱讀筆記】Rocket Launching: A Universal and Efficient Framework for Training Well-performing Light Net
2.
論文閱讀筆記:《ERNIE 2.0: A Continual Pre-training Framework for Language Understanding》
3.
【論文閱讀】Universal Domain Adaptation
4.
論文閱讀之 A Convex Optimization Framework for Active Learning
5.
Unsupervised Data Augmentation For Consistency Training 論文閱讀
6.
論文閱讀——Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference
7.
閱讀論文:Suggestive Annotation: A Deep Active Learning Framework for Biomedical Image Segmentation
8.
【論文閱讀】A Biological Vision Inspired Framework for Image Enhancement in Poor Visibility Conditions
9.
論文閱讀 Day-1: GSLAM: A General SLAM Framework and Benchmark
10.
論文閱讀:DRN: A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
C# 文本文件的讀寫
-
C#教程
•
RxJava操作符(七)Conditional and Boolean
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
論文閱讀
CV論文閱讀
launching
外文閱讀
training
universal
rocket
論文解讀
light
閱讀
Thymeleaf 教程
PHP教程
Redis教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
js中 charCodeAt
2.
Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制(NineOldAndroids開源項目)
3.
【Android】日常記錄:BottomNavigationView自定義樣式,修改點擊後圖片
4.
maya 文件檢查 ui和數據分離 (一)
5.
eclipse 修改項目的jdk版本
6.
Android InputMethod設置
7.
Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
8.
【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
9.
AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
10.
數據庫關閉的四種方式
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【論文閱讀筆記】Rocket Launching: A Universal and Efficient Framework for Training Well-performing Light Net
2.
論文閱讀筆記:《ERNIE 2.0: A Continual Pre-training Framework for Language Understanding》
3.
【論文閱讀】Universal Domain Adaptation
4.
論文閱讀之 A Convex Optimization Framework for Active Learning
5.
Unsupervised Data Augmentation For Consistency Training 論文閱讀
6.
論文閱讀——Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference
7.
閱讀論文:Suggestive Annotation: A Deep Active Learning Framework for Biomedical Image Segmentation
8.
【論文閱讀】A Biological Vision Inspired Framework for Image Enhancement in Poor Visibility Conditions
9.
論文閱讀 Day-1: GSLAM: A General SLAM Framework and Benchmark
10.
論文閱讀:DRN: A Deep Reinforcement Learning Framework for News Recommendation
>>更多相關文章<<