[機器學習][基礎算法]條件隨機場

概率圖模型 馬爾科夫過程（馬爾科夫鏈） 定義：假設一個隨機過程中，某刻的狀態至於前一狀態有關，即： P ( x n ∣ x 1 , x 2 , . . . x n − 1 ) = P ( x n ∣ x n − 1 ) P ( x n ∣ x 1 , x 2 , . . . , x n − 1 ) = P ( x n ∣ x n − 1 ) P(x_n|x_1,x_2,...x_{n-1})=P(

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