聽說算法工程師80%的時間都在做特徵工程？

前言 想象一下，當今社會備受矚目的人工智能和數據挖掘算法工程師每天大部分時間都在做什麼呢？是花大量時間手推公式，還是思考各種trick對算法調參，還是一遍遍清洗數據和加工特徵？實際上，大部分的數據挖掘/算法工程師在日常的工作流程中，80%以上的時間用於研究特徵工程，而他們在算法設計和模型優化上分配的時間不到20%。特徵工程爲何如此重要，以至於數據挖掘/算法工程師甘願把如此之多時間都花在這上面呢？

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