這裏的合併主要針對當前頁面上訪問的資源文件,好比css,js,圖片等。css
一個HTTP請求的主要過程是:html
DNS解析(T1) -> 創建TCP鏈接(T2) -> 發送請求(T3) -> 等待服務器返回首字節(TTFB)(T4) -> 接收數據(T5)。web
以下圖所示,是Chrome Devtools中顯示的一個HTTP請求,顯示了HTTP請求的主要階段,注意,Queueing階段是請求在瀏覽器隊列中的排隊時間,並不計入HTTP請求時間。瀏覽器
從這個過程當中,能夠看出若是合併N個HTTP請求爲1個,能夠節省(N-1)* (T1+T2+T3+T4) 的時間。緩存
咱們來作4組實驗,對比一個HTTP請求加載合併後的資源所需時間,和多個HTTP請求並行加載拆分的資源所需時間。每組實驗所用資源的體積大小有顯著差別。服務器
服務器:阿里雲ECS 1核 2GB內存 帶寬1M網絡
Web服務器:Nginx (未啓用Gzip)併發
Chrome v66 隱身模式,禁用緩存app
Client 網絡:wifi 帶寬20M測試
// parallel-large.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>Parallel Large</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" media="screen" href="large1.css" /> <link rel="stylesheet" type="text/css" media="screen" href="large2.css" /> <link rel="stylesheet" type="text/css" media="screen" href="large3.css" /> <link rel="stylesheet" type="text/css" media="screen" href="large4.css" /> <link rel="stylesheet" type="text/css" media="screen" href="large5.css" /> <link rel="stylesheet" type="text/css" media="screen" href="large6.css" /> </head> <body> Hello, world! </body> </html>
// combined-large.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>Combined Large</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" media="screen" href="large-6in1.css" /> </head> <body> Hello, world! </body> </html>
分別刷新2個頁面各10次,利用Devtools 的Network計算CSS資源加載的平均時間。
注意事項:
實驗結果以下:
large-6in1.css | large1.css、large2.css … large6.css | |
---|---|---|
平均時間(s) | 5.52 | 5.3 |
咱們再把large1.css、large2.css … large6.css合併爲3個資源large-2in1a.css、large-2in1b.css、large-2in1c.css,每一個資源282K,在combined-large-1.html中引用這3個資源:
// combined-large-1.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>Parallel Large 1</title> <link rel="stylesheet" type="text/css" media="screen" href="large-2in1a.css" /> <link rel="stylesheet" type="text/css" media="screen" href="large-2in1b.css" /> <link rel="stylesheet" type="text/css" media="screen" href="large-2in1c.css" /> </head> <body> Hello, world! </body> </html>
測試10次,平均加載時間爲5.20s。
彙總實驗結果以下:
large-6in1.css | large1.css、large2.css … large6.css | large-2in1a.css、... large-2in1c.css | |
---|---|---|---|
平均時間(s) | 5.52 | 5.30 | 5.20 |
從實驗1結果能夠看出,合併資源和拆分資源對於資源的總加載時間沒有顯著影響。實驗中耗時最少的是拆分紅3個資源的狀況(5.2s),耗時最多的是合併成一個資源的狀況(5.52s),但二者也只不過相差6%。考慮到實驗環境具備必定隨機性,以及實驗重複次數只有10次,這個時間差並不能表徵3種場景有明顯的時間差別性。
繼續增長css文件大小。
測試文件:xlarge1.css、xlarge2.css 、xlarge3.css,每一個文件1.7M;xlarge-3in1.css,由前面3個css文件合併而成,大小爲5.1M。parallel-xlarge.html引用xlarge1.css、xlarge2.css 、xlarge3.css, combined-xlarge.html引用xlarge-3in1.css。
測試過程同上,實驗結果以下:
xlarge-3in1.css | xlarge1.css、xlarge2.css、xlarge3.css | |
---|---|---|
平均時間(s) | 37.72 | 36.88 |
這組實驗的時間差只有2%,更小了,因此更沒法說明合併資源和拆分資源的總加載時間有明顯差別性。
實際上,理想狀況下,隨着資源體積變大,兩種資源加載方式所需時間將趨於相同。
從理論上解釋,由於HTTP的傳輸通道是基於TCP鏈接的,而TCP鏈接具備慢啓動的特性,剛開始時並無充分利用網絡帶寬,通過慢啓動過程後,逐漸佔滿可利用的帶寬。
對於大資源而言,帶寬老是會被充分利用的,因此帶寬是瓶頸,即便使用更多的TCP鏈接,也不能帶來速度的提高。資源越大,慢啓動所佔總的下載時間的比例就越小,絕大部分時間,帶寬都是被充分利用的,總數據量相同(拆分資源致使的額外Header在這種狀況下徹底能夠忽略不計),帶寬相同,傳輸時間固然也相同。
減少css文件大小。
測試文件:medium1.css、medium2.css … medium6.css,每一個文件9.4K;medium-6in1.css,由前面6個css文件合併而成,大小爲56.4K。parallel-medium.html引用medium1.css、medium2.css … medium6.css, combined-medium.html 引用 medium-6in1.css。
實驗結果以下:
medium-6in1.css | medium1.css、medium2.css … medium6.css | |
---|---|---|
平均時間(ms) | 34.87 | 46.24 |
注意單位變成ms
實驗3的時間差是33%,雖然數值上只差12ms。先很少分析,繼續看實驗4。
繼續減少css文件大小,至幾十字節級別。
測試文件:small1.css、small2.css … small6.css,每一個文件28B;small-6in1.css,由前面6個css文件合併而成,大小爲173B。parallel-medium.html引用small1.css、small2.css … small6.css, combined-medium.html 引用 small-6in1.css。
實驗結果以下:
small-6in1.css | small1.css、small2.css … small6.css | |
---|---|---|
平均時間(ms) | 20.33 | 35 |
實驗4的時間差是72%。
對於大資源,是否合併對於加載時間沒有明顯影響,但拆分資源能夠更好的利用瀏覽器緩存,不會由於某個資源的更新致使全部資源緩存失效。
而資源合併後,任一資源的更新都會致使總體資源的緩存失效。另外還能夠利用域名分片技術,將資源拆分部署到不一樣域名下,既能夠分散服務器的壓力,又能夠下降網絡抖動帶來的影響。
對於小資源,合併資源每每具備更快的加載速度,但在網絡帶寬情況良好的狀況下,由於提高的時間單位以ms計量,收益能夠忽略。
若是網絡延遲很大,服務器響應速度又慢,則能夠帶來必定收益,但在高延遲的網絡場景下,又要注意合併資源後可能帶來網絡往返次數的增長,進而影響到加載時間。
其實,看到這裏,是合是分已經不重要了,重要的是咱們要知道合分背後的原理是什麼,和業務場景是怎樣的。