Docker容器-鏡像使用

時間 2019-11-07

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使用Docker鏡像：

鏡像是docker三大核心概念中最重要的
獲取鏡像：
鏡像是運行容器的前提，官方的docker hub網站已經提供了數十萬個鏡像供你們開放下載。
在本地能夠是用docker [image] pull 命令直接從docker hub鏡像源下載、
簡潔的格式爲 docker pull NAME:[:TAG]，其中NAME是鏡像名稱，TAG是鏡像的標籤，默認TAG不寫的
話爲最新node

cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker pull centos:7.5.1804
7.5.1804: Pulling from library/centos
7dc0dca2b151: Pull complete 
Digest: sha256:adbf1369c8dbeaa2bf9df0b891394e3ca09b5272a2fb54e0fadc6b14dd93fcad
Status: Downloaded newer image for centos:7.5.1804

不指定TAG標籤，默認會是latest的標籤，也就是最新的 python

cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker pull centos
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/centos
aeb7866da422: Pull complete 
Digest: sha256:67dad89757a55bfdfabec8abd0e22f8c7c12a1856514726470228063ed86593b
Status: Downloaded newer image for centos:latest

查看鏡像信息
一、使用images 命令列出鏡像mysql

使用docker images 或 docker image ls 命令能夠列出本地主機上已有鏡像的基本信息nginx

cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker images
REPOSITORY                   TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
python                       3                   3a0b867afa5c        9 days ago          95.1MB
ubuntu                       16.04               00a14f2a1af9        9 days ago          86.6MB
test                         0.1                 15c59e70583f        9 days ago          84.1MB
centos-vim-7.5.1804.tar.gz   latest              a4d3ff01fb03        10 days ago         354MB
nginx                        1.14                ecc98fc2f376        4 weeks ago         109MB
nginx                        latest              dbfc48660aeb        4 weeks ago         109MB
debian                       stretch-slim        4b4471f624dc        4 weeks ago         55.3MB
centos                       7.5.1804            76d6bc25b8a5        5 weeks ago         200MB
centos                       latest              75835a67d134        5 weeks ago         200MB
alpine                       latest              196d12cf6ab1        2 months ago        4.41MB
ubuntu                       latest              cd6d8154f1e1        2 months ago        84.1MB

二、使用tag命令爲鏡像添加標籤
爲了方便後續的工做使用已經制做好的鏡像，能夠爲鏡像打個專門的標籤以示區分這個鏡像是用於哪一種環境的sql

cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker tag ubuntu:latest ubuntu-nginx:v1

# 使用docker images 能夠看到鏡像列表多出一個ubuntu-nginx:v1的鏡像
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker images 
REPOSITORY                   TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
centos                       7.5.1804            76d6bc25b8a5        5 weeks ago         200MB
centos                       latest              75835a67d134        5 weeks ago         200MB
ubuntu-nginx                 v1                  cd6d8154f1e1        2 months ago        84.1MB
ubuntu                       latest              cd6d8154f1e1        2 months ago        84.1MB

三、使用inspect 命令查看詳細信息docker

3.一、使用docker [image] inspect 命令能夠查看鏡像的詳細信息，好比：做者、適應架構、每層的數字摘要；json

cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker image inspect ubuntu:16.04
[
    {
        "Id": "sha256:00a14f2a1af9f9e8a58062fdb484ff60b07ec67c8b4caadc02cd456cd1009859",
        "RepoTags": [
            "ubuntu:16.04"
        ],
        "RepoDigests": [],
        "Parent": "",
        "Comment": "Imported from -",
        "Created": "2018-11-06T04:57:29.713185385Z",
        "Container": "",
        "ContainerConfig": {
            "Hostname": "",
         ....... 
]

3.一、上述代碼是以json格式顯示的，假如只要其中一項內容時，可使用-f來指定，好比，獲取鏡像的DockerVersionubuntu

cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker inspect -f {{.DockerVersion}} ubuntu:16.04
18.06.1-ce

四、查看鏡像歷史用history命令vim

4.一、既然鏡像文件由多個層組成，如何知道各個層的具體內容呢，這時候就可使用History命令，列出鏡像的各層信息centos

cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker history centos:7.5.1804
IMAGE               CREATED             CREATED BY                                      SIZE                COMMENT
76d6bc25b8a5        5 weeks ago         /bin/sh -c #(nop)  CMD ["/bin/bash"]            0B                  
<missing>           5 weeks ago         /bin/sh -c #(nop)  LABEL org.label-schema.sc…   0B                  
<missing>           5 weeks ago         /bin/sh -c #(nop) ADD file:8f4b3be0c1427b158…   200MB

五、查找鏡像

5.一、用docker search命令能夠搜索Docker Hub官方倉庫中的鏡像。

語法爲 docker search [option] keyword 
    命令選項：
        -f, --filter filter：過濾輸出內容
        --format string： 格式化輸出內容；
        --limit int： 限制輸出結果個數，默認爲25個；
        --no-trunc： 不截斷輸出結果

好比說，要搜索nginx的鏡像：
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker search --filter=is-official=true nginx
NAME                DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
nginx               Official build of Nginx.                        10194               [OK]                
kong                Open-source Microservice & API Management la…   245                 [OK]                

搜索被收藏數超過8包括tensorflow的鏡像：
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker search --filter=stars=8  tensorflow
NAME                          DESCRIPTION                                     STARS               OFFICIAL            AUTOMATED
tensorflow/tensorflow         Official docker images for deep learning fra…   1182                                    
jupyter/tensorflow-notebook   Jupyter Notebook Scientific Python Stack w/ …   91                                      
xblaster/tensorflow-jupyter   Dockerized Jupyter with tensorflow              51                                      [OK]
tensorflow/serving            Official images for TensorFlow Serving (http…   25                                      
floydhub/tensorflow           tensorflow                                      15                                      [OK]
bitnami/tensorflow-serving    Bitnami Docker Image for TensorFlow Serving     13                                      [OK]

六、刪除和清理鏡像

6.一、使用標籤刪除鏡像：
使用docker rmi或docker image rm命令刪除鏡像
格式docker rmi image [Image ....],其中image能夠爲標籤或id

支持選項包括：
    -f, -force: 強制刪除鏡像，即便有容器依賴它`
    -no-prune：不要清理未帶標籤的父鏡像`

# 使用docker rmi 刪除鏡像
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker rmi ubuntu-nginx:v1
Untagged: ubuntu-nginx:v1

# 使用docker image rm 來刪除鏡像
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker image rm test:0.1
Untagged: test:0.1
Deleted: sha256:15c59e70583fe7f327431857faafe9b6954f0ed9120d040155e997401acb7f7d
Deleted: sha256:532dc9a946da8489d6cc68b154ed5854da011698d90ed30787eac04b7de0557b

6.二、使用鏡像ID來刪除鏡像,這裏要注意一點，若是要刪的鏡像正在被容器使用的話是刪不掉的，要先把容器幹掉以後才能刪鏡像，也可使用強制刪除那就須要加上-f,不過不建議使用。

cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker image rm dbfc48660aeb
Untagged: nginx:latest
Untagged: nginx@sha256:b73f527d86e3461fd652f62cf47e7b375196063bbbd503e853af5be16597cb2e
Deleted: sha256:dbfc48660aeb7ef0ebd74b4a7e0822520aba5416556ee43acb9a6350372e516f
Deleted: sha256:1a34717cf175feab802f74f0edd1c41a811165f6e6af5cddf9b33f9211acde10
Deleted: sha256:df31c4d2dc314417ca1507e7e6ac4e732683a67b5aec725ede170ea7c2ecc99e

6.三、清理時間久而未使用的鏡像文件,可使用docker image prune 進行清理；

選項：
        -a, -all 刪除全部無用鏡像，不光是是臨時鏡像
        -filter filter；只清理符合給定過濾器的鏡像；
        -f, -force: 強制刪除鏡像，不須要進行提示確應

# 清理一些時間久遠的遺留鏡像文件層，不過這裏是新環境也不存在遺留問題。
cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker image prune -f
Total reclaimed space: 0B

七、建立鏡像

7.一、建立鏡像的方法主要有三種；基於已有鏡像的容器建立、基於本地模版導入、基於Dockerfile建立。
7.1.一、基於已有容器建立、
查看已有的鏡像，而後用centos這個鏡像來建立屬於本身的鏡像；

[root@node7 ~]#docker images 
        REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
        httpd               2.4.37-alpine       45c9b7b78130        2 weeks ago         91.8MB
        mysql               5.7                 702fb0b7837f        2 weeks ago         372MB
        centos              7.5.1804            76d6bc25b8a5        5 weeks ago         200MB

7.1.二、首先，啓動一個centos的基礎鏡像

[root@node7 ~]#docker run --name test1 -it centos:7.5.1804 /bin/bash

7.1.三、製做一個新的鏡像文件。

[root@node7 ~]#docker commit -m "yum net-tools" test1 centos-net-toos:v1
sha256:e81a7f5593c755a11f2bfe1bd1a5ddfe12547b68a67edc4e1c8a2182420ca0f4

7.1.四、查看image列表，會有個新鏡像在裏面，也就是剛剛製做好的鏡像文件

[root@node7 ~]#docker images 
        REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
        centos-net-toos     v1                  e81a7f5593c7        33 seconds ago      299MB
        httpd               2.4.37-alpine       45c9b7b78130        2 weeks ago         91.8MB
        mysql               5.7                 702fb0b7837f        2 weeks ago         372MB
        centos              7.5.1804            76d6bc25b8a5        5 weeks ago         200MB

7.二、基於本地模版導入：
也能夠直接從一個操做系統模版文件導入一個成一個新鏡像文件

cobbler@cobbler-docker:~$ ls
        centos-7.5.1804-base.tar.gz  Desktop    Downloads         Music     Public     ubuntu-18.04.tar.gz
        centos-vim-7.5.1804.tar.gz   Documents  examples.desktop  Pictures  Templates  Videos
        cobbler@cobbler-docker:~$ 
        cobbler@cobbler-docker:~$ sudo cat ubuntu-18.04.tar.gz | sudo docker import - ubuntu:16.04 
        sha256:00a14f2a1af9f9e8a58062fdb484ff60b07ec67c8b4caadc02cd456cd1009859

7.三、基於dockerfile建立

7.3.一、建立Dockerfile文件

cobbler@cobbler-docker:~$ sudo vim Dockerfile 
        FROM debian:stretch-slim
        LABEL maintainer="cobbler <cobbler@dklwj.com>"  version="1.0"
        RUN apt-get update && \
            apt-get install -y python3 && \
            apt-get clean  && \
            rm -rf /var/lib/apt/lists/*

7.3.二、使用build命令建立新鏡像文件；

cobbler@cobbler-docker:~$ sudo docker image build -t python:3 .

八、導出和導入鏡像：
8.一、導出已製做好的鏡像
導出來以後就能夠部署到別的docker容器裏面
cobbler@cobbler-docker:~/images$ sudo docker save -o nginx-1.14.tar.gz nginx:1.14
cobbler@cobbler-docker:~/images$ ls
nginx-1.14.tar.gz
8.二、導入已製做好的鏡像文件：
8.2.一、先把剛導出的鏡像文件複製到另一臺新部署好的docker容器裏面去
cobbler@cobbler-docker:~/images$ sudo scp nginx-1.14.tar.gz root@172.20.7.57:/root
root@172.20.7.57's password: 
nginx-1.14.tar.gz                                       100%  107MB  53.7MB/s   00:02
8.2.二、在新docker主機裏面導入剛傳過來的鏡像文件

[root@node7 ~]#docker load -i nginx-1.14.tar.gz 
f4a5f8f59caa: Loading layer   54.2MB/54.2MB
19c605f267f4: Loading layer  3.584kB/3.584kB
Loaded image: nginx:1.14

8.2.三、查看鏡像列表：

[root@node7 ~]#docker images 
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
centos-net-toos     v1                  e81a7f5593c7        4 hours ago         299MB
httpd               2.4.37-alpine       45c9b7b78130        2 weeks ago         91.8MB
mysql               5.7                 702fb0b7837f        2 weeks ago         372MB
nginx               1.14                ecc98fc2f376        4 weeks ago         109MB
centos              7.5.1804            76d6bc25b8a5        5 weeks ago         200MB