淺嘗馬爾科夫模型

馬爾科夫模型（Markov Model）又是一個我以前常常聽到但從未弄明白的模型。下面咱們試着來增進對它的理解。 本文將討論在離散狀況下使用馬爾科夫模型的統計決策方法。 貝葉斯決策的基本思想是根據必定的機率模型獲得樣本屬於某類的後驗機率，而後根據後驗機率的大小進行決策。 問題描述：基因組上CpG相對富集的區域被稱做CpG島，接下來咱們要從給定的必定DNA序列，判斷它是否來自CpG島，這屬於一個兩分

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