你距離被Facebook承認的數據分析師，還差點什麼？

常常有小夥伴在各類渠道問我，數據分析師怎麼入門？應該讀什麼書？如何能成爲被大公司承認的數據分析師？

Facebook 數據分析師鄒昕曾分享過這樣一張「數據分析核心技能地圖」：

若是按照圖上的標準，你正處於數據分析師的哪一個階段呢？

這張讓人生無可戀的大圖，在我看來，其列出的工具、語言、方法，還都只是數據分析師的基本功，是分析師的戰鬥武器。更值得思考的問題是，面對數據，要往哪一個方向使力氣？怎麼用力？

爲了解答你們的問題，我反向搜索了一下這張圖的來源，是硅谷一個叫 Udacity 的學習網站作的，他們專作IT領域的在線課程，今年也有來到中國。通過層層推薦，我找到了 Udacity 上 Facebook 製做的課程《數據分析師》的導師 Jerry Wu，請他談談，在他心目中，到底什麼樣的素質或者知識，才能讓一個數據分析師脫穎而出，被 Google、Facebook這樣的領先企業承認？

如下整理自Jerry的回答：

想成爲 Facebook 水準數據分析師，有哪些必備的核心技能？

今天這個時代，幾乎人人都會提到數據。不論是傳統企業仍是互聯網公司，都在大量招募數據分析人才。若是去看他們的招聘需求，有的要求用R，有的要求用 Python，有的要求熟練掌握 SQL。但在我看來，這些語言的選擇都不重要，最重要的仍是下面三個核心技能：

學會提出正確的問題
可以動手解決問題
溝通能力

鄒昕也曾經在知乎上分享過，不管是在面試過程或是工做平常，想要在 Facebook 擔任一位 Data Scientist，光掌握數據處理相關的編程技能遠遠不夠。好的數據分析師，也要有能力充當半個PM，須要本身去尋找問題來源、產品發展方向、提供可行的解決方案而後再看效果，周而復始地進行產品迭代與方案優化。

學會提出正確的問題

數據分析的目標並非數據自己，而是解決問題。若是從一開始，就搞錯了解決問題的方向，接下來大量的努力也會無功而返。

想提出好的問題，須要有相應的行業知識和經驗，有好奇心，會辯證地思考，還須要瞭解用戶、受衆的心理和行爲等。

分析師在工做中每每要對接來自不一樣部門的數據需求。在接到需求後，不妨進行「角色扮演」，經過觀察和溝通，代入需求方的角色，瞭解需求的上下文，從而定位真正的問題。

不少時候，需求方也會直接提出本身的問題，但這些問題自己頗有可能只是表面現象。當好的數據分析師可以同時以旁觀者和業務方的角度來提問時，會更容易定位真正的問題所在。

解決實際業務問題的能力

光會解一些理論層面的標準題目遠遠不夠，現實中的問題每每更加複雜，並且須要你得出的不是一個結論，而是一個解決方案。

然而大部分新人數據分析師，都停留在熟練運用各類工具和方法上，沒法真正在業務中提出有建設性的建議。

要知道，當市場專家、產品經理帶着需求來找你，他們想知道的不光是兩我的羣的行爲是否有顯著差別、頁面修改先後訂單量是否有提高，他們還須要知道，數據中有什麼樣的答案，可讓咱們的業務增加得更好？

溝通能力

這裏的溝通能力，主要是指對數據結果的解讀與展現，可稱之爲講故事的能力。

無論你的發現如何厲害，最終須要呈現給你的同事、領導、客戶，讓他們快速理解你的發現，更重要的是，信任你的發現，並基於此真正改變或堅持本身的決策。眼看着本身的發現真正改變了業務，是每個數據分析師最有成就感的瞬間。

這是一個展現和說服的過程，須要你具備良好的溝通技巧。數據可視化、良好的商務溝通技巧、從業務層面思考的能力，都影響着你最終的溝通效果。

如何快速提高，得到這些核心能力？

知道了這些核心技能後，一個以爲本身還在入門階段的數據分析師，要如何快速掌握這些核心技能呢？如下是我一般給學生們的建議：

直接進入感興趣的行業工做/實習

若是你仍是學生，那你真的很是幸運，由於你還有機會經過豐富、深刻的實習，來快速得到大量的行業知識！

即便不是學生，做爲職場新人，若是你有了明確感興趣的領域，最好也要想盡辦法進入相應的行業，用實戰和時間積累經驗，深刻了解行業的規則和知識。去和真正的數據纏鬥，解決真正的問題。這些都是一個數據分析師最有效率的成長方式。

用互聯網快速補足行業知識

在知乎、微博、微信上關注行業內真正有背景、有深入看法的大牛，訂閱一些行業媒體，不光是閱讀，也嘗試本身去進行預測和分析。

隨着 open data 思惟的興起，網上也有不少公開的數據源——從上海市政府到豆瓣、微博，甚至是國外的Twitter，都開放了不少可讓你進行演練和實際操做的數據。

用在線教育持續「快人一步」

然而，實戰的機會再多，光靠本身摸索，可能會在錯誤的思路中難以成長。

若是你想更快速、高效地提高，也沒有那麼多時間和精力去不一樣行業裏不斷試錯，經過如今蓬勃發展的在線教育來提高本身，也是不錯的選擇。有關數據分析的在線課程也不少，免費的、收費的、國內的、硅谷的都有。

好比 Jerry 在優達學城（即 「Udacity」）帶的這門《數據分析師》，就是和 Facebook 的數據分析團隊共同設計的課程，用3-6個月的時間，讓你成爲一名能夠直接進入具體行業開始工做的數據分析師。

優達學城上的課程絕大多數均可以避免費體驗7天，包括全面的教材、一對一導師服務、細緻的code review 等等，均可以在7天內無償使用。畢業後能夠得到 Facebook 官方學習認證，還能被內推加入領先企業。