記憶與遺忘機制 筆記

可遺忘數據 [ICLR2019] An Empirical Study of Example Forgetting during Deep Neural Network Learning 當神經網絡在 t+1 時刻給出誤分類、而在 t 時刻給出了準確的分類時, 就稱爲發生了遺忘事件(forgetting event)。 (時刻指梯度下降迭代次數) 對於不會經歷遺忘事件的樣本,稱之爲不可遺忘樣本(u
相關文章
相關標籤/搜索