有一個消息包含A-Z經過如下規則編碼
'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
如今給你一個加密事後的消息,問有幾種解碼的方式
- 咱們不能解碼空串,所以若消息爲空,你應該返回0。
- 消息的長度 n≤100
樣例 1:
輸入: "12"
輸出: 2
解釋: 它能夠被解碼爲 AB (1 2) 或 L (12).
樣例 2:
輸入: "10"
輸出: 1
算法思路
- 對於一段編碼s,設他有x種解碼,若是在s後面加上一個個位數,那麼得到的編碼就擁有s的這x種解碼方式(不只限於這x種);若是在後面加上一個小於等於26的兩位數,那麼同理可得,得到的編碼就擁有s的這x種解碼方式(不只限於這x種)。
- 所以咱們能夠用動態規劃的方式來解決這個問題
代碼思路
- 狀態:dp[i]表示字符串的前i位解碼有多少種解碼方式
- 初始化:dp[0] = dp[1] = 1,dp數組其餘值均爲0,
- 狀態轉移方程
- 若s[i - 1]表示的數是1到9,dp[i] += dp[i - 1]
- 若s[i - 2]和s[i - 1]表示的數是10到26,dp[i] += dp[i - 2]
- 若上述兩種狀況都不知足,直接返回答案0
複雜度分析
N表示字符串長度
- 空間複雜度:O(N) 能夠用滾存優化到O(1)
- 時間複雜度:O(N)
public class Solution {
* @param s: a string, encoded message
* @return: an integer, the number of ways decoding
*/
public int numDecodings(String s) {
if (s.length() == 0 || s.charAt(0) == '0') {
return 0;
}
int n = s.length();
int[] dp = new int[n + 1];
dp[0] = dp[1] = 1;
for (int i = 2; i <= n; i++) {
if (s.charAt(i - 1) != '0') {
dp[i] += dp[i - 1];
}
if (s.charAt(i - 2) != '0' && (s.charAt(i - 2) - '0') * 10 + s.charAt(i - 1) - '0' <= 26) {
dp[i] += dp[i-2];
}
if (dp[i] == 0) {
return 0;
}
}
return dp[n];
}
}