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時間 2019-12-06
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用戶畫像:經過算法聚合成一類實現用戶信息標籤化。算法 構建用戶畫像 ① 用戶畫像信息:基本屬性,購買能力,行爲特徵,興趣愛好,心理特徵,社交網絡 ② 行爲建模:文本挖掘,天然語言處理,機器學習,預測算法,聚類算法 ③ 數據收集:網絡日誌數據,用戶行爲數據,網站交易數據 做用:瞭解用戶的行爲習慣,個性化營銷及精準廣告 靜態數據來源: —來源於用戶填的我的信息,及算法模型預測的數據 動態信息數據: -
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