深度學習 ShuffleNet V2

  這是shuffleNet的一個改進版本。論文分析了影響運行速度的幾個因素，然後提出了一些指導原則。總的來說，這是一篇很不錯的論文，值得學習。 現在很多模型的速度評估都是用FLOPs這個指標，但這個指標用來評價速度是不直接的。因爲影響模型速度的因素不僅僅是FLOPs，內存訪問操作所消耗的計算（memory access cost，MAC），以及平臺因素。 對於MAC這種情況，有很多操作會有非常高

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