ML 100Day sixday KNN算法

1、KNN算法：k最近鄰（K-NearestNeighbor，KNN）分類算法的核心思想是如果一個樣本在特徵空間中的k個最相似（即特徵空間中的最臨近）的樣本中大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。KNN算法不僅可以用於分類，還可以用於迴歸，通過找出一個樣本的k個最近鄰居，將這些鄰居的屬性的平均值付給該樣本，作爲預測值 最後一步是投票選出出現頻率最大的 「」" NearestNeighbor

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