二手車價格預測

1.摘要 本文利用python進行數據構建、分析、繪圖,建模。先從業務層面分析二手車價格分佈狀況以及從品牌,行駛里程數,行駛時長,上牌時間,同款新車價格四個維度分別去分析每一個維度對二手車價格的影響。根據初步分析結果,使用機器學習進行建模預測二手車價格，得出模型預測RMSE19.86,優化重構模型後的RMSE爲3.20, 模型準確性提升了6倍多，最後換了隨機森林迴歸模型建模，RMSE爲1.56，總

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