天池二手車價格預測-建模和調參

4.建模和調參 4.1 學習目標 瞭解常用的機器學習模型，並掌握機器學習模型的建模與調參模型 4.2 內容介紹 線性迴歸模型： 線性迴歸對於特徵的要求 處理長尾分佈 理解線性迴歸模型 模型性能驗證： 評價函數與目標函數 交叉驗證方法 留一驗證方法 針對時間序列問題的驗證 繪製學習率曲線 繪製驗證曲線 嵌入式特徵選擇： Lasso迴歸 Ridge迴歸 決策樹 模型對比： 常用線性模型 常用非線性模型

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