開發者社區技術週刊又和你們見面了，萌妹子主播爲您帶來最新一期「開發者技術聯播」。讓咱們一塊兒聽聽，過去一週有哪些值得咱們開發者關注的重要新聞吧。算法
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TIOBE 11 月編程語言：Java 首次跌出前二，Python 勢不可擋編程
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中國移動攜手中興通信發佈《5G+工業互聯網安全白皮書》windows
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鍵盤裏的電腦：樹莓派400正式發佈，售價70美圓安全
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蘋果將公開搭載自研芯片Apple Silicon的Macbook網絡
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高通5nm芯片驍龍875參數曝光框架
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SpaceX成功爲美國太空部隊發射一枚GPS III衛星機器學習
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基於Pytorch的Kornia可微分計算機視覺庫開源編程語言
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基於多方位波束造成和多任務學習的聲音事件定位與監測性能
技 術 要 聞學習
Industry News
一、TIOBE 11 月編程語言：Java 首次跌出前二，Python 勢不可擋
編程語言社區 TIOBE 最新發布了 11 月編程語言排行榜。本月的排行榜出現了自 TIOBE 榜單發佈以來，近二十年從未見過的變化：前兩名的位置首次出現了一個除 C 和 Java 之外的語言。C 依然位列第一，Java 跌至第三，而第二名如今是勢不可擋的 Python 。自2018年以來，Python 的市場份額總體就開始呈上升趨勢，從2018年1月佔比4.68%，到本月佔比12.12%，即便跟去年同期相比，增幅也高達2.27%。做爲一個兼具簡單與功能強大的編程語言，Python 易於學習、編輯週期短、具備各類框架，在數據分析、AI 、機器學習、Web 開發、測試等多個領域都有出色的發揮。而近年來數據挖掘、AI和數值計算等領域的蓬勃發展，也提升了 Python 的市場佔比。
二、中國移動攜手中興通信發佈《5G+工業互聯網安全白皮書》
日前，以「5G新基建 智造新將來」爲主題的中國移動5G+工業互聯網推動大會在北京召開。在大會上，中國移動聯合中興通信、中國信通院、北京郵電大學、三一重工、鞍鋼集團、江蘇精研、哈爾濱電氣集團、寶武集團韶關鋼鐵等共同發佈了《5G+工業互聯網安全白皮書》。《5G+工業互聯網安全白皮書》旨在推動5G+工業互聯網安全的標準化建設，促進5G與工業互聯網深度融合的安全保障水平，加速推進「中國製造」向「中國智造」轉型，助力實體經濟高質量發展。
三、鍵盤裏的電腦：樹莓派400正式發佈，售價70美圓
11月2日，樹莓派基金會正式發佈「樹莓派400」（Raspberry Pi 400），一個內置樹莓派4計算機的緊湊型鍵盤，售價70美圓。用戶只需將其兩個micro HDMI端口之一插入顯示器，插入microSD卡，鏈接電源線，而後插上USB鼠標，即可得到一臺處理平常任務、媒體播放的計算機。因爲樹莓派 400 是基於樹莓派 4 的，因此大部分電腦功能都是同樣的。不過，樹莓派 400 的 Broadcom BCM2711 四核 Cortex-A72（Arm v8）64 位 SoC 的運行頻率爲 1.8GHz，樹莓派 4 的 SoC 運行頻率爲 1.5GHz。另外樹莓派400配備4GB內存、千兆以太網、藍牙5.0和802.11ac Wi-Fi，micro HDMI端口可輸出高達4K/60Hz的信號，還有兩個USB 3.0端口和一個USB 2.0端口。電源則經過USB-C端口提供，有一個microSD卡插槽用於存儲系統，還有一個GPIO接頭用於鏈接各類其餘設備。
四、蘋果將公開搭載自研芯片Apple Silicon的Macbook
此前，蘋果已經正式官宣北京時間11月11日凌晨2點將舉行新品發佈會，在此次發佈會上，蘋果頗有可能發佈使用自研芯片Apple Silicon的MacBook產品。從如今的消息來看，蘋果將推出三款採用Apple Silicon的新Mac筆記本，包括13英寸的MacBook Pro、16英寸MacBook Pro和13英寸MacBook Air。值得一提的是，這次Apple Silicon將主要由臺積電進行供應。
五、高通5nm芯片驍龍875參數曝光
10 月中旬，型號爲 SM-G9910 的三星 5G 手機便經過 3C 認證。這也是第一款正式備案的驍龍 875 新機。高通將於 12 月 1 日舉行 2020 高通驍龍技術峯會。屆時，全新 5nm 旗艦芯片驍龍 875 有望正式亮相。根據此前信息，驍龍 875 處理器採用「1+3+4」八核心設計，其中「1」爲超大核心 Cortex X1，峯值性能比 Cortex A78高 23%。
6**、SpaceX成功爲美國太空部隊發射一枚GPS III衛星**
繼 6 月以後，美國私營航天發射企業 SpaceX 剛剛又幫助美國太空部隊發射了一枚 GPS III 衛星。經過第二代 GPS III 衛星，美軍全球定位系統有望迎來多方面的改進，好比防干擾技術。據悉，本次發射使用了一節全新的獵鷹 9 號火箭，後續其助推器在位於大西洋上的無人駕駛駁船實現了受控着陸回收。與此同時，SpaceX 證明已將有效載荷送入軌道，目前正逐漸抵近部署點，這也是該公司第二次嘗試交付此類型的有效載荷。若是一切順利，三名 NASA 和一名 JAXA 宇航員將於 11 月 14 日前往國際空間站。
學 術 前 沿
Academic News
一、Kornia開源可微分計算機視覺庫，基於Pytorch
不管在深度學習仍是傳統的視覺處理方案中，最經常使用圖像處理庫就是 OpenCV 和 PIL 了。然而，由於 OpenCV 和 PIL 都是不可微的，因此這些處理都只能夠做爲圖像的預處理而沒法經過觀察梯度的變化來對這些算子進行優化。所以，Kornia 便應運而生。Kornia 是一個基於 PyTorch 的可微分的計算機視覺開源庫，在 Github 上已經有了 3000 星。爲了兼顧傳統視覺處理與深度學習的需求，Kornia 實現了：可微的基礎計算機視覺算子、 可微的數據增廣。
論文連接：https://arxiv.org/pdf/2009.10521
二、基於多方位波束造成和多任務學習的聲音事件定位與監測
聲音事件檢測和定位在智能家居、智能安防等領域具備重要的應用價值，而環境中的噪聲、混響、多聲源混疊等給該任務帶來了巨大挑戰。聲音事件檢測和定位一般基於麥克風陣列，更普遍而言，如何有效利用多通道麥克風信號，提升基於深度神經網絡的語音相關任務的性能，也是仍需解決的問題。
京東人工智能研究院提出了一種基於多方位波束造成和多任務學習的聲音事件檢測和定位方法，主要特色爲利用傳統聲學信號處理爲神經網絡提供更爲豐富的信息。具體而言，經過指向不一樣預約方位的固定波束造成，可提取各個方位的聲源信號，並抑制該方位以外的干擾信號。該方法無需預先進行聲源定位或掩蔽估計，便可得到差別化多樣化的空間表示。
本文推導了採用訓練數據基於互功率譜的導向矢量計算方法，以消除對麥克風陣列幾何信息的依賴。進一步，本文分別設計了聲源定位網絡和基於多任務學習的聲音事件檢測網絡。京東人工智能研究院在DCASE2019聲音事件檢測和定位數據集上進行了評估，結果代表所提算法取得了最好的綜合性能。
論文連接：http://3.cn/15j-Y667
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