分析機器學習的開發流程

機器學習的開發流程 數據收集 數據預處理 特徵提取 模型構建 模型測試評估 投入使用（模型部署與整合） 迭代優化 數據收集與存儲 數來源 用戶訪問行爲數據 業務數據 外部第三方數據 數據存儲 需要存儲的數據：原始數據、預處理後數據、模型結果 存儲設施：mysql、HDFS、HBASE、SOlr、Elasticsearch、Kafka、Redis等 數據收集方式 Flume & Kafka 機器學習

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