請不要再用re.compile了！！！

若是你們在網上搜索Python 正則表達式，你將會看到大量的垃圾文章會這樣寫代碼：

import re

pattern = re.compile('正則表達式')
text = '一段字符串'
result = pattern.findall(text)
複製代碼

這些文章的做者，多是被其餘語言的壞習慣影響了，也多是被其餘垃圾文章誤導了，不假思索拿來就用。

在Python裏面，真的不須要使用re.compile!

爲了證實這一點，咱們來看Python的源代碼。

在PyCharm裏面輸入:

import re

re.search
複製代碼

而後Windows用戶按住鍵盤上的Ctrl鍵，鼠標左鍵點擊search，Mac用戶按住鍵盤上的Command鍵，鼠標左鍵點擊search，PyCharm會自動跳轉到Python的re模塊。在這裏，你會看到咱們經常使用的正則表達式方法，不管是findall仍是search仍是sub仍是match，所有都是這樣寫的：

_compile(pattern, flag).對應的方法(string)
複製代碼

例如：

def findall(pattern, string, flags=0):
    """Return a list of all non-overlapping matches in the string. If one or more capturing groups are present in the pattern, return a list of groups; this will be a list of tuples if the pattern has more than one group. Empty matches are included in the result."""
    return _compile(pattern, flags).findall(string)
複製代碼

以下圖所示：

而後咱們再來看compile：

def compile(pattern, flags=0):
    "Compile a regular expression pattern, returning a Pattern object."
    return _compile(pattern, flags)
複製代碼

以下圖所示：

看出問題來了嗎？

咱們經常使用的正則表達式方法，都已經自帶了compile了！

根本沒有必要畫蛇添足先re.compile再調用正則表達式方法。

此時，可能會有人反駁：

若是我有一百萬條字符串，使用使用某一個正則表達式去匹配，那麼我能夠這樣寫代碼：

texts = [包含一百萬個字符串的列表]
pattern = re.compile('正則表達式')
for text in texts:
    pattern.search(text)
複製代碼

這個時候，re.compile只執行了1次，而若是你像下面這樣寫代碼：

texts = [包含一百萬個字符串的列表]
for text in texts:
    re.search('正則表達式', text)
複製代碼

至關於你在底層對同一個正則表達式執行了100萬次re.compile。

Talk is cheap, show me the code.

咱們來看源代碼，正則表達式re.compile調用的是_compile，咱們就去看_compile的源代碼，以下圖所示：

紅框中的代碼，說明了_compile自帶緩存。它會自動儲存最多512條由type(pattern), pattern, flags)組成的Key，只要是同一個正則表達式，同一個flag，那麼調用兩次_compile時，第二次會直接讀取緩存。

綜上所述，請你不要再手動調用re.compile了，這是從其餘語言（對的，我說的就是Java）帶過來的陋習。

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