樹預測模型-完整-教程

基於樹的學習算法被認爲是最好的方法之一，主要用於監測學習方法。基於樹的方法支持具有高精度、高穩定性和易用性解釋的預測模型。不同於線性模型，它們映射非線性關係相當不錯。他們善於解決手頭的任何問題（分類或迴歸）。 決策樹方法,隨機森林,梯度增加被廣泛用於各種數據科學問題。因此,對於每一個分析師(新鮮),重要的是要學習這些算法和用於建模。 決策樹、隨機森林、梯度增加等方法被廣泛用於各種數據科學問題。因此

>>阅读原文<<