Numpy用於數組數據的存儲和讀取

Python的Numpy模塊可用於存儲和讀取數據：

1.將一個數組存儲爲二進制文件

Numpy.save：將一個數組以.npy的格式保存爲二進制文件

調用格式：numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

file的格式：file,str,or pathlib.Path. 若是file是一個文件對象，則文件名不會被改變；若是file是一個字符串或者路徑，而且沒有 .npy擴展，則會在後面加上 .npy的擴展

arr： 要保存的數組對象

Numpy.load：從.npy .npz或者pickled文件中加載數組或者pickled對象

調用格式：numpy.load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=False, fix_imports=True, encoding='ASCII')

file的格式：  file-like object, string, or pathlib.Path.相似文件對象(file_like object)必須支持seek()和read()方法。pickled文件要求file_like object必須支持readline()方法

encoding：讀取python 2中的字符串時使用的編碼方式。僅當在Python 3中加載Python 2生成的pickled文件時有用，該文件包括含有對象數組的npy / npz文件。不容許使用「 latin1」，「 ASCII」和「 bytes」之外的其餘值，由於它們會破壞數字數據。默認值：「 ASCII」

返回：數組、元組或者字典等

import numpy as np arr = np.arange(12).reshape(3,4) # 保存arr數組
np.save('arr.npy', arr) # 讀取arr文件
a = np.load('arr.npy') print(a)

2.將一個數組存儲爲文本文件

Numpy.savetxt：將一個數組保存爲文本文件，只能存儲一維和二維數組

調用格式：numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)

fname：filename or file handle. 若是文件名以.gz結尾，文件將自動保存爲gzip的壓縮格式

X：要保存的一維或者二維數組對象

fmt：規定保存的數組元素類型，默認爲%.18e

delimiter：字符串或者字符，用來分隔列，默認爲空格

Numpy.loadtxt：從一個文本文件中加載數據，文本文件每一行的數值個數必須相同

調用格式：numpy.loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converts=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes', max_rows=None)

fname：要讀取的文件，能夠是.gz或者.bz2的壓縮文件

dtype：指定數組的數據類型，默認爲float

delimiter：用於分隔元素，要與文件中的分割符一致，默認爲空格

返回：ndarray

import numpy as np

arr = np.arange(12).reshape(3,4)
# 將一個數組保存爲csv文件
np.savetxt('arr.csv', arr, delimiter=',')
# 讀取文件
arr_file = np.loadtxt('arr.csv', dtype=np.int, delimiter=',')
print(arr_file)

3.將一個數組存儲爲文本文件或者二進制文件

（這種方法會形成數組的信息丟失，不適合精確存儲）

ndarray.tofile：將一個數組存儲爲文本文件或者二進制文件

調用格式：nadrray.tofile(fid, sep="", format="%s")

fid：能夠是打開的文件對象或者包含文件名的字符串

sep：分隔符，當sep爲空時，以二進制的方式寫入

format：輸出的格式字符串

Numpy.fromfile：從文本或二進制文件中讀取數據

調用格式：numpy.fromfile(file, dtype='float', count=-1, sep='', offset=0)

dtype：規定返回的數組的數據類型

count：讀取的元素個數，-1爲讀取整個文件，默認-1，

offset：用於二進制文件，規定當前文件位置的偏移量（以字節爲單位）

 

import numpy as np

arr = np.arange(12).reshape(3,4)
arr.tofile('arr.txt', sep=',', format='%d')
# 以存儲後的形式輸出
arr_out1 = np.fromfile('arr.txt', dtype=np.int, sep=',')
print(arr_out1)
# 以存儲前的形式輸出
arr_out2 = np.fromfile('arr.txt', dtype=np.int, sep=',').reshape(3,4)
print(arr_out2)

4.將多個數組存入一個文件

Numpy.savez：將多個數組以未壓縮的.npz格式存入一個文件中

調用格式：numpy.savez(file, *args, **kwds)

若是傳入的數組參數沒有給相應的鍵，則函數會自動給每一個數組參數一個名字，從arr_0、arr_一、arr_2依次遞推；若是給定了鍵，則能夠用給定的鍵。

import numpy as np

arr1 = np.arange(12).reshape(3, 4) 
arr2 = np.random.randint(0, 12, (3, 4))

# 不給數組參數相應的鍵
np.savez('array.npz', arr1, arr2)
f = np.load('array.npz')
print(f['arr_0'])
print(f['arr_1'])

# 給數組參數相應的鍵
np.savez('array2.npz', arr1=arr1, arr2=arr2)
f2 = np.load('array2.npz')
print(f2['arr1'])
print(f2['arr2'])

5.將多個數組以壓縮的形式存入一個文件

 Numpy.savez_compressed：將多個數組以壓縮後的.npz格式保存到一個文件中

調用格式：numpy.savez_compressed(file, *args, **kwds)

savez_compressed的用法與savez相似